Datos, IA y modernización core — sin paralizar el banco.

Problemas recurrentes que vemos

1. 01

   Reportes regulatorios mensuales que consumen 80% del equipo de datos

2. 02

   Sistema core monolítico que cualquier cambio toma trimestres

3. 03

   Modelos de fraude basados en reglas que ya no detectan patrones nuevos

4. 04

   Auditorías que toman semanas porque no hay trazabilidad nativa

Qué entregamos en esta industria

• 01Pipelines automatizados de reportes a Superintendencia Financiera
• 02Modernización gradual del core con strangler-fig y CDC
• 03Modelos ML de fraude con drift monitoring y explicabilidad
• 04Data lake-house gobernado (Snowflake / Databricks) con linaje
• 05BI ejecutivo (Power BI / Tableau / Looker) auditables

Stack típico

Pilares técnicos que más aplican

1. 01
   Nube

   Nube con factura explicable y despliegues reversibles.
2. 02
   Datos

   Un solo número por KPI en todas las áreas.
3. 04
   IA

   IA evaluada antes de producción y solo donde se justifica.