Conocimiento que aplicamos en clientes reales.
Artículos escritos por consultores y arquitectos de Athrun Data Intelligence. Sin marketing-speak, sin sponsors. Si lo escribimos aquí es porque lo aplicamos con clientes o lo recomendamos cuando nos preguntan.
DevSecOps multi-cloud en LATAM 2026: el checklist mínimo viable
Lo que toda empresa mediana en Colombia debería tener implementado antes de cerrar el año fiscal. Sin teoría — solo controles que sí mueven la aguja.
- 02Nube
Cómo bajar 30–50% el gasto en AWS sin romper producción
No es magia ni rightsizing genérico. Es el orden específico de palancas que aplicamos en clientes que pagan factura inflada por convención, no por necesidad.
Nicolas Montenegro8 min12 de may de 2026 - 03Cross-funcional
ISO 27001 + PCI-DSS para fintechs medianas en LATAM: la ruta práctica
Cómo no quemar 9 meses y 200k USD. El orden real de actividades que vemos funcionar — y los atajos que sí son legítimos y los que no.
Nodier Solano9 min11 de may de 2026 - 04Datos
Power BI vs Tableau vs Looker en 2026: cómo decidir sin agenda
No vendemos licencias. Esta es la comparativa honesta que damos a clientes que llegan preguntando "cuál uso". Depende de cinco preguntas concretas.
Wilson Vargas Martínez9 min9 de may de 2026 - 05IA
Agentes IA en producción: guardrails, evals y cuándo NO usarlos
Lo que aprendimos ayudando a construir CyberFort Lab, con 9 agentes corriendo 24/7. Sin teoría — solo las decisiones que evitan que un agente haga daño o queme dinero.
Wilson Vargas Martínez9 min7 de may de 2026 - 06Datos
Lake-house en LATAM: Snowflake, Databricks o BigQuery
Las tres plataformas convergen pero las tres siguen siendo distintas. Lo que vemos funcionar para empresas medianas en Colombia, México y Chile.
Sebastian Tilagui8 min5 de may de 2026 - 07Desarrollo
Stack para lanzar un SaaS en 90 días sin acumular deuda técnica
Las decisiones que mantienes y las que rompes después. Específicamente para founders que quieren llegar a primer cliente pagador en un trimestre.
Cristian Agudelo7 min4 de may de 2026 - 08IA
RAG sobre datos corporativos: arquitectura y errores comunes
Por qué tu chatbot interno responde mal y cómo arreglarlo. El cuello de botella casi nunca es el modelo — es la calidad del retrieval.
Nicolas Montenegro8 min2 de may de 2026 - 09Desarrollo
Shopify vs headless commerce: cuándo cada uno tiene sentido
Headless suena moderno pero cuesta caro. Shopify clásico es bueno hasta cierto punto. La frontera real entre los dos no es la que cuenta la gente de marketing.
Nodier Solano6 min1 de may de 2026 - 10Cross-funcional
Consultora, freelance o in-house: cómo elegir según tu etapa
Modelo honesto para CTOs y founders decidiendo dónde poner el siguiente presupuesto técnico. Tres etapas, tres respuestas distintas.
Sebastian Tilagui6 min30 de abr de 2026
¿Quieres aplicar algo de esto? Hablemos.
Estos artículos resumen lo que hacemos día a día con clientes. Si algo te resuena, hablemos 30 minutos sin compromiso.
Sin marketing-speak. Sin sponsors.
Si lo escribimos aquí es porque lo aplicamos con clientes o lo recomendamos cuando nos preguntan.
Athrun Data Intelligence