Optimizaciones de HHVM de meta meta para Genai
Como Meta ha arrojado nuevos e innovadores productos que aprovechan la IA generativa (Genai), debemos asegurarnos de que los componentes de infraestructura subyacentes evolucionen unido con ella. La aplicación de conocimiento y optimizaciones de infraestructura nos ha permitido adaptarnos a los requisitos cambiantes del producto, entregando un mejor producto en el camino. En última instancia, […]
Meta Open Source: 2024 por los números
El código hendido ha jugado un papel esencial en la industria tecnológica y más allá. Ya sea en el espacio de IA/ML, web o móvil, nuestra comunidad de código hendido creció y evolucionó mientras conectaba a las personas en todo el mundo. En Código meta2024 fue un año de crecimiento y transformación. Nuestras iniciativas de […]
Meta AI propone atención múltiple (MTA): un nuevo método de atención que permite a los LLM habilitar sus pesos de atención en múltiples consultas y vectores secreto
Los modelos de verbo conspicuo (LLM) se benefician significativamente de los mecanismos de atención, lo que permite la recuperación efectiva de la información contextual. Sin secuestro, los métodos de atención tradicionales dependen principalmente de la atención de un solo token, donde cada peso de atención se calcula a partir de un solo par de consultas […]
GraphQL móvil en Meta en 2025
Mobile GraphQL es un entorno utilizado en Meta para obtener datos en aplicaciones móviles utilizando Esquemaun jerga de consulta declarativo fuertemente tipado. En Meta, maneja la fabricación de datos para aplicaciones como Facebook e Instagram. Sabrina, un ingeniero de software en el equipo de plataforma GraphQL móvil de Meta, se une Pascal Hartig en el […]
Construcción de IA multimodal para meta quevedos de rayas
La IA multimodal: modelos capaces de procesar múltiples tipos diferentes de entradas como el acento, el texto y las imágenes) han sido Transformando las experiencias de los usuarios en el espacio de los wearables. Con nuestras meta quevedos de ray-ban, IA multimodal Ayuda a las quevedos a ver qué está viendo el legatario. Esto significa […]
Meta AI presenta SWE-RL: un enfoque de IA para el razonamiento LLM basado en el educación de refuerzo de escalera para la ingeniería de software del mundo vivo
El progreso actual de software enfrenta una multitud de desafíos que se extienden más allá de la simple engendramiento de código o detección de errores. Los desarrolladores deben navegar por almohadilla complejas, gobernar sistemas heredados y tocar problemas sutiles que las herramientas automatizadas standard a menudo pasan por detención. Los enfoques tradicionales en la reparación […]
Cómo Meta está traduciendo su saco de código Java a Kotlin
Meta ha estado trabajando para Cambiar su saco de código Android de Java a Kotlinun jerga más nuevo para el incremento de Android que ofrece algunas ventajas secreto sobre Java. Incluso hemos franco de origen Varios ejemplos y servicios públicos Solíamos en nuestra migración para manipular el código Kotlin. Entonces, como estas Traducir aproximadamente decenas […]
Meta AI presenta MLGYM: un nuevo entorno de IA y un punto de remisión para avanzar en los agentes de investigación de IA
La deseo de acelerar el descubrimiento sabio a través de IA ha sido de larga data, con esfuerzos tempranos como el tesina de IA aplicada de Oak Ridge que data de 1979. Los avances más recientes en los modelos fundamentales han demostrado la viabilidad de las tuberías de investigación totalmente automatizadas, permitiendo que los sistemas […]
Meta AI publica ‘razonamiento natural’: un conjunto de datos de dominios múltiples con 2.8 millones de preguntas para mejorar las capacidades de razonamiento de LLMS
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han mostrado avances notables en las capacidades de razonamiento para resolver tareas complejas. Mientras que modelos como Openi’s O1 y Deepseek’s R1 han mejorado significativamente los puntos de narración de razonamiento desafiantes, como las matemáticas de competencia, la codificación competitiva y el GPQA, las limitaciones críticas siguen siendo evaluando […]
Meta AI propone la evaluación: un operación de optimización de preferencias para pensar-llm-as-a-jugor
El rápido avance de Modelos de idiomas grandes (LLMS) ha mejorado significativamente su capacidad para crear respuestas de forma larga. Sin retención, evaluar estas respuestas de forma apto y certamen sigue siendo un desafío crítico. Tradicionalmente, la evaluación humana ha sido el estereotipado de oro, pero es costoso, gradual y propenso al sesgo. Para mitigar […]