Cómo Meta utilizó la IA para mapear el conocimiento tribal en canales de datos a gran escalera
Los asistentes de codificación de IA son poderosos, pero tan buenos como su comprensión de su código cojín. Cuando apuntamos a los agentes de IA a uno de los procesos de procesamiento de datos a gran escalera de Meta (que zapatilla cuatro repositorios, tres idiomas y más de 4100 archivos), rápidamente descubrimos que no estaban […]
Trastornar en infraestructura: el compromiso renovado de Meta con jemalloc
Meta reconoce los beneficios a liberal plazo de jemalloc, un asignador de memoria de suspensión rendimiento, en su infraestructura de software. Estamos renovando el enfoque en jemalloc, con el objetivo de someter las evacuación de mantenimiento y modernizar el código pulvínulo mientras continuamos evolucionando el asignador para adaptarlo al hardware y las cargas de trabajo […]
FFmpeg en Meta: procesamiento de medios a escalera
FFmpeg es verdaderamente una aparejo múltiple para el procesamiento de medios. Como aparejo normalizado de la industria, admite una amplia variedad de códecs y formatos de contenedores de audio y video. Asimismo puede orquestar cadenas complejas de filtros para la publicación y manipulación de medios. Para las personas que usan nuestras aplicaciones, FFmpeg juega un […]
Investigadores de Meta y Harvard presentan el Agente de Código Confucio (CCA): un agente de ingeniería de software que puede intervenir en bases de código a gran escalera
¿Hasta dónde puede datar un maniquí de jerga de tamaño mediano si la verdadera innovación pasa de la columna vertebral al andamio del agente y la pila de herramientas? Los investigadores de Meta y Harvard han atrevido Confucius Code Agent, un ingeniero de software de inteligencia sintético de código campechano construido sobre el SDK de […]
DrP: la plataforma de observación de causa raíz de Meta a escalera
La investigación de incidentes puede ser una tarea desalentadora en el panorama digital flagrante, donde los sistemas a gran escalera comprenden numerosos componentes y dependencias interconectados. DrP es una plataforma de observación de causa raíz (RCA), diseñada por Meta, para automatizar mediante programación el proceso de investigación, reduciendo significativamente el tiempo medio de resolución (MTTR) […]
Cómo construimos la pantalla Meta Ray-Ban: de cero a pulido
Vamos detrás de ambiente de la Pantalla Meta Ray-Banlas antiparras de IA más avanzadas de Meta hasta el momento. En un episodio antecedente conocimos al equipo detrás de Meta Neural Band, la pulsera EMG incluida con la pantalla Ray-Ban. Ahora nos adentramos en los propios vasos. Kenan y Emanuel, de la ordenamiento Wearables de Meta, […]
¿Cómo podemos crear canales de experimentos de estudios involuntario escalables y reproducibles utilizando Meta Research Hydra?
En este tutorial, exploramos Hidraun entorno de mandato de configuración reformista desarrollado originalmente y de código destapado por Meta Research. Comenzamos definiendo configuraciones estructuradas utilizando clases de datos de Python, lo que nos permite dirigir los parámetros del prueba de una forma limpia, modular y reproducible. A medida que avanzamos en el tutorial, componemos configuraciones, […]
La ‘experiencia temprana’ de Meta AI entrena a agentes lingüísticos sin recompensas y supera el formación por imitación
¿Cómo cambiaría su pila de agentes si una política pudiera entrenarse exclusivamente a partir de sus propios lanzamientos basados en resultados (sin recompensas ni demostraciones) y aún así pasar el formación por imitación en ocho puntos de narración? Meta Superintelligence Labs propone ‘Experiencia temprana‘, un enfoque de capacitación sin recompensas que mejoramiento el formación de […]
Meta 3D Assetgen: Coexistentes de mundos 3D con IA
Imagine poder usar AI para crear mundos virtuales 3D utilizando indicaciones tan fácilmente como puede suscitar imágenes. La intersección de IA y VR fue uno de los temas más grandes en Meta Connect este año. En su fundamentalMark Zuckerberg compartió su visión de un futuro donde cualquiera puede crear mundos virtuales Uso de herramientas con […]
Acelerar en el dispositivo ML en la tribu de aplicaciones de Meta con el ejecutor
Ejecutor es el ámbito de inferencia de Pytorch para dispositivos de borde desarrollado por Meta con el apoyo de líderes de la industria como Arm, Apple y Qualcomm. Los modelos de Ejecutar Machine Learning (ML) en el dispositivo es cada vez más importante para la tribu de aplicaciones (FOA) de Meta. Estos modelos en el […]