Athrun Data Intelligence

Estandarice las operaciones de Amazon Redshift mediante plantillas

Durante el año pasado, Desplazamiento al rojo del Amazonas ha introducido capacidades que simplifican las operaciones y mejoran la productividad. Aprovechando este impulso, estamos abordando otro desafío activo global al que se enfrentan los ingenieros de datos a diario: diligenciar operaciones de carga de datos repetitivas con parámetros similares en múltiples fuentes de datos. Esta […]

Cree agentes de IA con Amazon Bedrock AgentCore mediante AWS CloudFormation

Agentic-AI se ha vuelto esencial para implementar aplicaciones de IA listas para producción, sin incautación, muchos desarrolladores luchan con la complejidad de configurar manualmente la infraestructura del agente en múltiples entornos. Infraestructura como código (IaC) facilita la infraestructura consistente, segura y escalable que requieren los sistemas autónomos de IA. Minimiza los errores de configuración manual […]

Nous Research garrocha NousCoder-14B: un maniquí de programación de olimpíadas competitivas entrenado seguidamente en Qwen3-14B mediante educación por refuerzo

Nous Research ha presentado NousCoder-14B, un maniquí de programación de olimpiadas competitivas que se entrena seguidamente en Qwen3-14B mediante educación por refuerzo (RL) con recompensas verificables. En el punto de relato LiveCodeBench v6, que cubre problemas del 01/08/2024 al 01/05/2025, el maniquí alcanza una precisión Pass@1 del 67,87 por ciento. Esto es 7,08 puntos porcentuales […]

Una implementación de codificación para crear una canalización unificada de Apache Beam que demuestra el procesamiento por lotes y transmisiones con ventanas de tiempo de eventos mediante DirectRunner

En este tutorial, demostramos cómo construir un unificado Haz Apache canalización que funciona a la perfección tanto en modo por lotes como en modo secuencial utilizando DirectRunner. Generamos datos sintéticos que tienen en cuenta la hora del evento y aplicamos ventanas fijas con activadores y retrasos permitidos para demostrar cómo Apache Beam maneja consistentemente eventos […]

Cómo construir agentes autónomos éticamente alineados mediante el razonamiento guiado por títulos y la toma de decisiones autocorrectora utilizando modelos de código campechano

En este tutorial, exploramos cómo podemos construir un agente autónomo que alinee sus acciones con títulos éticos y organizacionales. Utilizamos modelos Hugging Face de código campechano que se ejecutan localmente en Colab para fingir un proceso de toma de decisiones que equilibra el logro de objetivos con el razonamiento ético. A través de esta implementación, […]