DeepSeek mHC: Estabilización del entrenamiento de modelos de jerigonza grandes
Los grandes modelos de IA están escalando rápidamente, con arquitecturas más grandes y ciclos de entrenamiento más largos convirtiéndose en la norma. Sin secuestro, a medida que los modelos crecen, un problema fundamental de estabilidad del entrenamiento sigue sin resolverse. DeepSeek mHC aborda directamente este problema repensando cómo se comportan las conexiones residuales a escalera. […]
Una nueva forma de aumentar las capacidades de los modelos de habla grandes | Parte del MIT
La mayoría de los idiomas utilizan la posición de las palabras y la estructura de las oraciones para extraer el significado. Por ejemplo, “El sagaz se sentó sobre la caja” no es lo mismo que “La caja estaba sobre el sagaz”. A lo extenso de un texto extenso, como un documento financiero o una novelística, […]
Una forma más inteligente para que los modelos de estilo grandes piensen en problemas difíciles | Parte del MIT
Para que los modelos de lenguajes grandes (LLM) sean más precisos al reponer preguntas más difíciles, los investigadores pueden dejar que el maniquí dedique más tiempo a pensar en posibles soluciones. Pero los enfoques comunes que brindan a los LLM esta capacidad establecen un presupuesto computacional fijo para cada problema, independientemente de cuán complicado sea. […]
Presentamos Amazon MWAA sin servidor | Blog de grandes datos de AWS
Hoy, AWS anunció Flujos de trabajo administrados por Amazon para Apache Airflow (MWAA) Sin servidor. Esta es una nueva opción de implementación para MWAA que elimina la sobrecarga operativa de dirigir Flujo de clima Apache entornos y al mismo tiempo optimizar los costos mediante el escalado sin servidor. Esta nueva proposición aborda los desafíos esencia […]
Enseñar a los robots a mapear grandes entornos | Noticiero del MIT
Un androide que averiguación trabajadores atrapados en el pozo de una mina parcialmente colapsada debe suscitar rápidamente un planisferio de la decorado e identificar su ubicación internamente de esa decorado mientras navega por el traicionero circunscripción. Recientemente, los investigadores han comenzado a construir potentes modelos de enseñanza instintivo para realizar esta compleja tarea utilizando exclusivamente […]
¿Pueden los modelos de idiomas grandes descubrir el mundo existente? | MIT News
En el siglo XVII, el astrónomo teutónico Johannes Kepler descubrió las leyes de movimiento que permitieron predecir con precisión dónde aparecerían los planetas de nuestro sistema solar en el bóveda celeste mientras orbitan el sol. Pero no fue hasta décadas luego, cuando Isaac Newton formuló las leyes universales de la gravedad, que se entendieron los […]
Desempacando el sesgo de los modelos de idiomas grandes | MIT News
La investigación ha demostrado que los modelos de idiomas grandes (LLM) tienden a resaltar demasiado la información al principio y al final de un documento o conversación, al tiempo que descuidan el medio. Este «sesgo de posición» significa que, si un abogado está utilizando un asistente potencial con motor LLM para recuperar una cierta frase […]
Un año de Phi: modelos de idioma pequeño que hacen grandes saltos en AI
Microsoft continúa aumentando la conversación presentando sus modelos más nuevos, la condición de phi-4, Phi-4-Rasoning-Plus y Phi-4-Mini-Razoning. Una nueva era de AI Hace un año, Microsoft introdujo modelos de idioma pequeño (SLM) a los clientes con el emanación de Phi-3 en Azure ai fundiciónAprovechando la investigación en SLM para expandir la matiz de modelos y […]
Meta’s Apasionamiento 4 Modelos de idiomas grandes ahora disponibles en Snowflake Cortex AI
Snowflake es la única plataforma de datos en la nubarrón con integración nativa a modelos principales de OpenAI y antrópico, así como de otros. Al integrar LLAMA 4 en Snowflake Cortex AI, estamos proporcionando a nuestros clientes acercamiento a modelos de IA de vanguardia para que puedan construir aplicaciones inteligentes y agentes de datos, todo […]
Al igual que los cerebros humanos, los modelos de idiomas grandes razonan sobre diversos datos de guisa militar | MIT News
Si admisiblemente los modelos de lengua temprano solo pueden procesar el texto, los modelos de lengua sobresaliente contemporáneos ahora realizan tareas muy diversas en diferentes tipos de datos. Por ejemplo, LLM puede comprender muchos idiomas, producir código de computadora, resolver problemas matemáticos o objetar preguntas sobre imágenes y audio. Los investigadores del MIT investigaron el […]