Athrun Data Intelligence

8 tipos de entornos en IA

Así como no le enseñarías a un caprichoso a estar en bici en una carretera muy transitada, Agentes de IA Necesitan entornos controlados para memorizar y mejorar. El entorno determina cómo un agente percibe el mundo, aprende de la experiencia y toma decisiones, ya sea un transporte autónomo o un chatbot. Comprender estos entornos es […]

Enseñar a los robots a mapear grandes entornos | Noticiero del MIT

Un androide que averiguación trabajadores atrapados en el pozo de una mina parcialmente colapsada debe suscitar rápidamente un planisferio de la decorado e identificar su ubicación internamente de esa decorado mientras navega por el traicionero circunscripción. Recientemente, los investigadores han comenzado a construir potentes modelos de enseñanza instintivo para realizar esta compleja tarea utilizando exclusivamente […]

Cómo los agentes de exploración como Q-Learning, UCB y MCTS aprenden de forma colaborativa estrategias inteligentes de resolución de problemas en entornos de cuadrícula dinámica

En este tutorial, exploramos cómo las estrategias de exploración dan forma a la toma de decisiones inteligente a través de la resolución de problemas basada en agentes. Creamos y entrenamos a tres agentes, Q-Learning con exploración épsilon, Upper Confidence Bound (UCB) y Monte Carlo Tree Search (MCTS), para navegar en un mundo en red y […]

Las mejores prácticas para refrescar los entornos de Amazon MWAA

Flujos de trabajo administrados por Amazon para Apache Airflow (Amazon MWAA) se ha convertido en una piedra angular para las organizaciones que adoptan la toma de decisiones basada en datos. Como una posibilidad escalable para ordenar tuberías de datos complejas, Amazon MWAA permite una orquestación perfecta en los servicios de AWS y los sistemas locales. […]

¿Está su agente de LLM preparado para empresas? Salesforce AI Research presenta CRMArena: un novedoso punto de remisión de IA diseñado para evaluar agentes de IA en tareas realistas basadas en entornos de trabajo profesionales

La diligencia de relaciones con el cliente (CRM) se ha convertido en una parte integral de las operaciones comerciales como centro para administrar las interacciones, los datos y los procesos de los clientes. La integración de IA avanzadilla en CRM puede metamorfosear estos sistemas al automatizar procesos rutinarios, ofrecer experiencias personalizadas y optimizar los esfuerzos […]