Athrun Data Intelligence

Cómo diseñar cargas de trabajo confiables, resistentes y recuperables en Azure

Se dilación que los sistemas de estrato modernos ofrezcan más que tiempo de actividad. Los clientes esperan un rendimiento constante, la capacidad de resistir las interrupciones y la confianza de que la recuperación es predecible e intencional. Se dilación que los sistemas de estrato modernos ofrezcan más que tiempo de actividad. Los clientes esperan un […]

Cómo se están preparando las empresas para la IA agente

A medida que las empresas pasan de la experimentación temprana con IA generativa a la construcción de sistemas agentes impulsados ​​por objetivos, las preguntas que se hacen los ejecutivos han cambiado. La conversación se proxenetismo menos de qué La IA puede hacer y mucho más cómo se puede echarse en brazos en él, gobernarlo e […]

Explorando cómo la IA dará forma al futuro del trabajo | Informativo del MIT

«El MIT no sólo me ha preparado para el futuro del trabajo, sino que me ha impulsado a estudiarlo. A medida que los sistemas de IA se vuelven más capaces, una viejo parte de nuestra actividad en sarta será llevada a lado por agentes artificiales. Eso plantea grandes preguntas: ¿Cómo deberíamos diseñar estos sistemas para […]

Cómo crear canalizaciones de ingeniería de funciones portátiles en la cojín de datos con Ibis utilizando las API de Lazy Python y la ejecución de DuckDB

En este tutorial, demostramos cómo usamos Ibis para construir una canalización de ingeniería de características portátil en la cojín de datos que se vea y se sienta como Pandas pero que se ejecute completamente internamente de la cojín de datos. Mostramos cómo nos conectamos a DuckDB, registramos datos de forma segura internamente del backend y […]

Cómo 7-Eleven transformó el comunicación al conocimiento de los técnicos de mantenimiento con Databricks Agent Bricks

Empoderar a los técnicos en todas las tiendas Los técnicos de mantenimiento de 7-Eleven mantienen las tiendas funcionando sin problemas al dar servicio a una amplia escala de equipos, desde electrodomésticos para el servicio de alimentos y unidades de refrigeración hasta dispensadores de combustible y máquinas de Slurpee. Cada reparación depende del conocimiento del técnico […]

3 preguntas: Cómo la IA podría optimizar la red eléctrica | Telediario del MIT

La inteligencia industrial ha acaparado los titulares recientemente por su demandas de energía en rápido crecimientoy en particular el creciente uso de electricidad de los centros de datos que permiten el entrenamiento y despliegue de los últimos modelos de IA generativa. Pero no todo son malas noticiario: algunas herramientas de inteligencia industrial tienen el potencial […]