Obtenga información sobre una experiencia impulsada por IA puyazo como un producto exiguo viable para resumir comentarios de usuarios reales e iterar rápidamente.
Cuando hablamos de IA agente, es practicable apelar a conversaciones abstractas sobre modelos, indicaciones y orquestación. Pero las historias más convincentes que veo son aquellas en las que la IA desbloquea poco profundamente humano (creatividad, intuición y experiencia) a una velocidad y escalera completamente nuevas.
Por eso estaba emocionado de ser hospedador El color se encuentra con el código: el alucinación de la IA agente de Pantone en Azureun seminario web en el que participan dos líderes de Pantone, Kristijan Risteski, arquitecto de soluciones, y Rohani Jotshi, director senior de ingeniería. Durante la sesión, Kris y Rohani compartieron cómo están aplicando IA agente a uno de los rudimentos más fundamentales del trabajo creativo: el color, y cómo una colchoneta de datos cinta para IA, Azure Cosmos DBjuega un papel central para hacerlo posible.
El desafío: ampliar la experiencia en color en un mundo interactivo en tiempo vivo
Pantone es ampliamente reconocida como una autoridad mundial en color. Durante décadas, sus equipos han combinado experiencia humana, ciencia del color y pronóstico de tendencias para ayudar a los diseñadores y las marcas a especificar, comunicar y controlar el color en todas las industrias, desde la moda y el diseño de productos hasta los empaques y las experiencias digitales.
Pero, como explicó Pantone en el seminario web, traducir esa profunda experiencia en una experiencia de IA moderna y conversacional planteó verdaderos desafíos. Crear paletas de colores requiere mucho tiempo y es fundamental para el proceso de diseño. Los diseñadores a menudo se inspiran navegando entre herramientas, selectores de color e informes de tendencias antaño de encontrar una paleta apto.
Pantone vio la oportunidad de repensar ese flujo de trabajo por completo: ¿Qué pasaría si los diseñadores pudieran interactuar con décadas de investigación de Pantone, datos de tendencias y psicología del color a través de una interfaz basada en chat y ocasionar paletas seleccionadas al instante?
Presentamos el Magneto de paletas: una experiencia de IA agente
El resultado es Magneto de paletas de Pantoneuna experiencia impulsada por IA puyazo como un producto exiguo viable para resumir comentarios de usuarios reales e iterar rápidamente. En área de ofrecer recomendaciones estáticas, Palette Generator utiliza una casa multiagente para replicar dinámicamente a la intención del sucesor, el contexto conversacional y las interacciones históricas.
En el seminario web, el equipo de Pantone describió cómo diseñaron el sistema para incluir agentes especializados, como un agente “estudiado cabecilla del color” y un agente de gestación de paletas, cada uno responsable de diferentes aspectos del razonamiento, la recuperación del contexto y la gestación de respuestas. Estos agentes trabajan juntos para ofrecer paletas de colores seleccionadas que reflejan la experiencia y los datos patentados de Pantone.
Lo que me llamó la atención no fue sólo la sofisticación de la IA, sino asimismo la disciplina arquitectónica detrás de ella. La IA agente no se prostitución sólo de modelos, sino asimismo de datos.
Por qué Azure Cosmos DB fue fundamental
En el corazón del Magneto de paletas de Pantone se encuentra Azure Cosmos DB, que actúa como capa de datos en tiempo vivo del sistema. Azure Cosmos DB se utiliza para juntar y cuidar el historial de chat, datos de avisos, colecciones de mensajes e información sobre la interacción del sucesor, todo lo cual es esencial para agentes sensibles al contexto, rápidos y con capacidad de respuesta.
Mientras investigábamos para encontrar el mejor almacenamiento de persistencia, exploramos diferentes bases de datos. Lo que encontramos para Azure Cosmos DB fue lo practicable que era integrarlo en nuestros sistemas. Pudimos hacer nuestra prueba de concepto auténtico con unas pocas líneas de código y recuperar todos los datos muy, muy rápido, como en unos pocos milisegundos.
Kristijan Risteski
Todavía se eligió Azure Cosmos DB oportuno a su escalera, lo que permite a Pantone alabar servicios a usuarios de todo el mundo con una rápida recuperación de datos.
Este es un punto crítico. A medida que las aplicaciones pasan del “hacer” al “comprender”, las bases de datos deben soportar mucho más que simples transacciones. Necesitan manejar volúmenes masivos de datos operativos, adaptarse a medida que evolucionan los flujos de trabajo de IA y conceder escenarios avanzados como memoria conversacional, examen y búsqueda basada en vectores.
La casa de Pantone demuestra lo que significa estar «preparado para la IA». Azure Cosmos DB proporciona la escalabilidad y flexibilidad necesarias para realizar un seguimiento de las indicaciones y conversaciones de los usuarios entre sesiones, inmediato con examen que ayudan a Pantone a comprender cómo los clientes interactúan con Palette Generator a lo holgado del tiempo.
Del texto a los vectores… y lo que viene posteriormente
Otra idea que Pantone compartió durante el seminario web fue cómo está evolucionando su casa para mejorar la relevancia, la precisión y la comprensión contextual. Si adecuadamente el sistema presente ya admite experiencias conversacionales ricas, el equipo describió los próximos pasos que implican acaecer del almacenamiento de texto tradicional a flujos de trabajo basados en vectores. Esto incluye incorporar mensajes de sucesor y datos contextuales, permitir la búsqueda de vectores y enriquecer las respuestas con una comprensión semántica más profunda.
Azure Cosmos DB asimismo desempeña un papel aquí, ya que admite datos vectorizados, se integra con la orquestación de agentes e incorpora modelos implementados a través de Fundición de Microsoft. Esto permite a Pantone iterar sin rediseñar todo el sistema, una capacidad esencial cuando se trabaja en un panorama de IA en rápido movimiento.
Resultados del mundo vivo de la casa agente
Pantone no solo habló de visión: compartió resultados concretos del uso vivo del Palette Generator. Según los datos del seminario web, usuarios de más de 140 países interactuaron con la aparejo, generando miles de chats únicos durante el primer mes de su tiro e interactuando en docenas de idiomas. El sistema observó múltiples consultas por sesión de sucesor, lo que indica que los diseñadores estaban experimentando activamente, refinando indicaciones y explorando ideas de modo conversacional.
Igual de importante es que Pantone enfatizó la prontitud con la que han podido instruirse y adaptarse. La sensibilidad rápida, el comportamiento del sucesor y las compensaciones arquitectónicas en torno a la velocidad, el costo y la confiabilidad informaron mejoras continuas. La flexibilidad de Azure Cosmos DB hizo posible capturar estos conocimientos y transformarse la experiencia sin frenar la innovación.
Lecciones para cualquiera que construya IA agente
El alucinación de Pantone refuerza varias lecciones que veo repetidas entre los clientes que crean agentes de IA en Azure:
- La IA agente está intrínsecamente basada en datos. Sin una capa de colchoneta de datos escalable y en tiempo vivo, incluso los modelos más avanzados tienen dificultades para ofrecer experiencias consistentes y sensibles al contexto.
- Los bucles de feedback importan. Al capturar indicaciones, respuestas e interacciones de los usuarios en Azure Cosmos DB, Pantone puede mejorar continuamente tanto la IA como la experiencia del producto en sí.
- La flexibilidad no es negociable. Las arquitecturas de IA evolucionan rápidamente (desde patrones de orquestación hasta estrategias de integración) y las bases de datos deben transformarse con ellas.
Lo que Pantone ha creado con Palette Generator es más que una característica; es un maniquí de cómo las organizaciones pueden traducir su profunda experiencia en el dominio en aplicaciones inteligentes impulsadas por agentes. Al combinar Microsoft Foundry, servicios de Azure AI y una colchoneta de datos optimizada para AI como Azure Cosmos DB, Pantone muestra cómo la creatividad y la tecnología pueden avanzar juntas.
A medida que más organizaciones adopten la IA agente, la pregunta no será si pueden implementar modelos, sino si sus bases de datos están listas para soportar la comprensión, la memoria y la escalera en tiempo vivo. El repaso de Pantone deja clara esa respuesta: las aplicaciones preparadas para la IA comienzan con datos preparados para la IA.