Cómo crear canalizaciones de ingeniería de funciones portátiles en la cojín de datos con Ibis utilizando las API de Lazy Python y la ejecución de DuckDB
En este tutorial, demostramos cómo usamos Ibis para construir una canalización de ingeniería de características portátil en la cojín de datos que se vea y se sienta como Pandas pero que se ejecute completamente internamente de la cojín de datos. Mostramos cómo nos conectamos a DuckDB, registramos datos de forma segura internamente del backend y […]
Dando la bienvenida a Stately Cloud a Databricks: cambiar en la colchoneta para aplicaciones de IA escalables
Hoy, estamos encantados de darle la bienvenida al equipo de Stately Cloud a Databricks. Esta transacción continúa basándose en nuestra profunda inversión en la colchoneta de la plataforma Databricks Data Intelligence. Proceder sistemas de comisión crítica a escalera El equipo de Stately Cloud aporta una amplia experiencia en la construcción y operación de algunos de […]
Optimice automáticamente su colchoneta de datos vectoriales de Amazon OpenSearch Service
AWS anunció recientemente la disponibilidad caudillo de la optimización cibernética para el Motor vectorial de Amazon OpenSearch Service. Esta característica agiliza la optimización del índice vectorial al evaluar automáticamente las compensaciones de configuración entre la calidad de la búsqueda, la velocidad y el economía de costos. Luego puede ejecutar una canalización de ingesta de vectores […]
Construir agentes ricos en datos sobre una colchoneta tira para la empresa
Power BI es un líder en inteligencia empresarial para desarrolladores con más de 7 millones de imágenes de datos que construyen activamente. Ahora, Microsoft Fabric se está convirtiendo rápidamente en el hogar para todos los desarrolladores de datos. Para ayudar a los desarrolladores a sentirse aún más en casa, estamos agregando una amplia tonalidad de […]
La nueva pulvínulo para Enterprise AI
Enterprise AI ya no es una iniciativa empírico; Es un imperativo competitivo. Pero para muchas organizaciones globales, sistemas aislados, diversas fuentes de datos y arquitecturas de datos fragmentadas continúan en el camino. Sin un enfoque unificado, incluso las estrategias de IA más prometedores luchan por ir más allá de la prueba de concepto. El cuello […]
Cómo Meta está traduciendo su saco de código Java a Kotlin
Meta ha estado trabajando para Cambiar su saco de código Android de Java a Kotlinun jerga más nuevo para el incremento de Android que ofrece algunas ventajas secreto sobre Java. Incluso hemos franco de origen Varios ejemplos y servicios públicos Solíamos en nuestra migración para manipular el código Kotlin. Entonces, como estas Traducir aproximadamente decenas […]
Mejore los resultados de búsqueda para IA utilizando el servicio Amazon OpenSearch como una pulvínulo de datos vectorial con Amazon Bedrock
La inteligencia sintético (IA) ha transformado cómo los humanos interactúan con la información de dos maneras principales: aplicaciones de búsqueda e IA generativa. Las aplicaciones de búsqueda incluyen sitios web de comercio electrónico, búsqueda de repositorio de documentos, centros de llamadas de atención al cliente, encargo de relaciones con el cliente, emparejamiento para juegos y […]
Cómo los viajeros Seguros clasificaron los correos electrónicos con la colchoneta de Amazon y la ingeniería rápida
Esta es una publicación de blog invitada coescrita con Jordan Knight, Sara Reynolds, George Lee de Viajeros. Los modelos de colchoneta (FMS) se utilizan de muchas maneras y funcionan admisiblemente en tareas que incluyen procreación de texto, recopilación de texto y respuesta de preguntas. Cada vez más, los FM están completando tareas que se resolvieron […]
Creación de un tutor con IA utilizando una saco de datos Vector y Groq para la reproducción acuática de recuperación (RAG): consejero paso a paso
Actualmente, tres temas de tendencia en la implementación de AI son LLMS, TRAPOy bases de datos. Estos nos permiten crear sistemas adecuados y específicos para nuestro uso. Este sistema impulsado por IA, que combina una saco de datos vectorial y respuestas generadas por IA, tiene aplicaciones en varias industrias. En la atención al cliente, los […]
Los investigadores de Alibaba proponen Videollama 3: Un maniquí de almohadilla multimodal progresista para la comprensión de imágenes y videos
Avances en inteligencia multimodal Depende del procesamiento y la comprensión de imágenes y videos. Las imágenes pueden revelar escenas estáticas proporcionando información sobre detalles como objetos, texto y relaciones espaciales. Sin confiscación, esto tiene el costo de ser extremadamente desafiante. La comprensión de video implica el seguimiento de los cambios a lo amplio del tiempo, […]