Athrun Data Intelligence

15 API de LLM gratuitas que puede utilizar en 2026

Si está buscando API LLM gratuitas, es probable que ya desee crear poco con IA. Un chatbot. Un asistente de codificación. Un flujo de trabajo de disección de datos. O un prototipo rápido sin utilizarse patrimonio en infraestructura. La buena anuncio es que ya no necesita suscripciones pagas ni modelos de alojamiento complejos para comenzar. […]

Cómo crear canalizaciones de ingeniería de funciones portátiles en la cojín de datos con Ibis utilizando las API de Lazy Python y la ejecución de DuckDB

En este tutorial, demostramos cómo usamos Ibis para construir una canalización de ingeniería de características portátil en la cojín de datos que se vea y se sienta como Pandas pero que se ejecute completamente internamente de la cojín de datos. Mostramos cómo nos conectamos a DuckDB, registramos datos de forma segura internamente del backend y […]

Maestro de modelos API de OpenAI y cómo utilizarlos

Los modelos OpenAI han evolucionado drásticamente en los últimos abriles. El alucinación comenzó con GPT-3.5 y ahora ha llegado a GPT-5.1 y los modelos de razonamiento más nuevos de la serie O. Si aceptablemente ChatGPT utiliza GPT-5.1 como maniquí principal, la API le brinda entrada a muchas más opciones diseñadas para diferentes tipos de tareas. […]

Búsqueda de archivos API de Gemini: la forma más sencilla de crear RAG

Construir un sistema RAG ahora es mucho más comprensible. Google ha introducido File Search, una útil gestionada TRAPO característica para la API de Gemini que maneja el trabajo pesado de conectar LLM a sus datos. Olvídese de regir bases de datos fragmentadas, incrustadas o vectoriales: File Search lo hace todo. Esto le permite evitar los […]

¿Cómo ceder a la API QWEN3-Next arbitrario?

Los modelos de IA se están volviendo más inteligentes cada día, razonándose mejor, valer más rápido y manejar contextos más largos que nunca. El QWEN3-NEXT-80B-A3B da este brinco cerca de delante con patrones de entrenamiento eficientes, un mecanismo de atención híbrido y una mezcla de expertos ultra-asuntos. Agregue ajustes centrados en la estabilidad y obtendrá […]

¿Qué es la diarización del altavoz? Una folleto técnica de 2025: las 9 bibliotecas y API de diarios de altavoces principales en 2025

La diarización del altavoz es el proceso de replicar «quién habló cuándo» separando un flujo de audio en segmentos y etiquetando constantemente cada segmento por identidad de altavoces (por ejemplo, altavoz A, orador B), haciendo que las transcripciones sean más claras, buscables y aperos para analíticos en todos los dominios como centros de llamadas, legales, […]

7x Ingestión de imagen médica más rápida con API de fuente de datos de Python

El desafío de datos de atención médica: más allá de los formatos normalizado Las organizaciones de vitalidad y ciencias de la vida se ocupan de una heterogeneidad extraordinaria de formatos de datos que se extienden mucho más allá de los datos estructurados tradicionales. Los estándares de imágenes médicas como DICOM, instrumentos de laboratorio patentados, panorama […]

Construyendo un ámbito de IA conversacional de múltiples agentes con Microsoft Autogen y Gemini API

class GeminiAutoGenFramework: «»» Complete AutoGen framework using free Gemini API Supports multi-agent conversations, code execution, and retrieval «»» def __init__(self, gemini_api_key: str): «»»Initialize with Gemini API key»»» self.gemini_api_key = gemini_api_key self.setup_gemini_config() self.agents: Dict(str, autogen.Agent) = {} self.group_chats: Dict(str, GroupChat) = {} def setup_gemini_config(self): «»»Configure Gemini for AutoGen»»» os.environ(«GOOGLE_API_KEY») = self.gemini_api_key self.llm_config = { «config_list»: ( […]