Aprovechando un año de ampliar la colaboraciónSnowflake y Google Cloud han profundizado nuestra integración técnica para incorporar el nuevo hardware imaginario (VM) C4A de Google Cloud, impulsado por procesadores Google Axion personalizados, en Snowflake Generation 2 (Gen2) y Adaptive Warehouses (próximamente).
Google Axion está diseñado específicamente para acelerar las cargas de trabajo modernas con uso intensivo de datos para los clientes de Snowflake, incluida la inferencia de IA, el disección de datos de suspensión rendimiento y las aplicaciones en contenedores. Al explotar la eficiencia basada en Arm de Axion y el sistema de descarga Titanium, anticipamos un cambio radical en el rendimiento en estas tareas críticas, reduciendo la latencia y ahorrando hacienda a los clientes.
Al combinar la pulvínulo de datos gobernada de Snowflake con el silicio personalizado de Google, estamos brindando un brinco significativo en rendimiento y rentabilidad para la era de la IA. Los procesadores Axion representan lo final en silicio personalizado de Google y se unen a un ralea que incluye unidades de procesamiento tensorial (TPU) y procesadores de descarga Titanium, ahora disponibles para las demandas de computación intensiva de Snowflake AI Data Cloud.
Por qué la era de la IA exige una edificio dinámica
Las cargas de trabajo empresariales están evolucionando. A medida que las organizaciones avanzan en dirección a la IA agente y la ingeniería de datos compleja, la demanda de potencia informática bruta ha cambiado.
Según un disección fresco de más de 600 millones de consultas de producción; la mayoría de las consultas de Snowflake ahora están vinculadas a la computación. Este cambio está impulsado por la poda extrema de datos (con un promedio de 99,4% de los datos omitidos) y las redes en la abundancia de suspensión rendimiento, que reducen el tiempo de demora por el disco.
Sin requisa, el comportamiento de una única consulta a menudo cambia durante su ejecución, pasando de una etapa de «exploración» vinculada a la red a una etapa de «agregación» vinculada a la CPU. Al explotar los procesadores Google Axion, Snowflake permite un rendimiento mejorado para manejar las demandas intensivas de la CPU mientras monitorea dinámicamente la saturación de medios para adaptarse sobre la marcha.
Ofrece hasta un 50 % más de rendimiento y orondo de facción de memoria
La edificio de Snowflake está diseñada para sustentar ocupadas las CPU mediante la captura previa de datos de forma asincrónica en la memoria antiguamente de que sean necesarios. A medida que las CPU se vuelven más rápidas, el orondo de facción de la memoria y el rendimiento de E/S se convierten en factores de escalera críticos.
«La colaboración entre Snowflake y Google Cloud permite a BlackLine mejorar significativamente la capacidad de respuesta de nuestra plataforma de datos. La transición de nuestras cargas de trabajo a los almacenes Snowflake Gen2 impulsados por Google Cloud Axion produjo una restablecimiento del 30 % en los tiempos de respuesta de consultas para BlackLine. Los almacenes Snowflake impulsados por Axion proporcionan la infraestructura de suspensión rendimiento esencial para que nuestra plataforma se mantenga a la vanguardia de las cargas de trabajo informáticas más exigentes. Esta velocidad es fundamental para orquestar procesos complejos de extremo a extremo, desde De Disposición a Caja a Registro a Crónica, y para impulsar la IA agente gobernada y auditable que automatiza procesos financieros complejos para la Oficina del Director Financiero”. —Manishankar Rajagopal, director sénior de datos y disección, BlackLine
Al evaluar Axion para nuestros clientes, nos centramos en la velocidad bruta de la CPU, el rendimiento vectorial para el escaneo de datos y la latencia de la memoria. Interno evaluación comparativaque midió la latencia de las consultas en comparación con puntos de remisión internos, y las repeticiones de clientes del mundo verdadero revelan que la migración a Axion permite:
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Hasta un 50% de restablecimiento del rendimiento: Se obtienen avances significativos en los puntos de remisión de pila completa, como TPC-DS y TPC-H.
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Pancho de facción de memoria mejorado: La combinación de la edificio de hardware de Axion y la memoria DDR5 proporciona hasta un 50% de restablecimiento en el orondo de facción de la memoria, lo que se traduce directamente en una pequeño latencia de consulta para tablas hash y filtros Bloom.
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Rendimiento optimizado: El rendimiento SSD regional mejorado y el maduro orondo de facción de la red aceleran la transferencia de datos entre nodos durante las uniones hash distribuidas y el paso al almacenamiento efímero.
Para los almacenes Gen2 que se ejecutan en Axion, esto significa que los disección centrales, como escaneos de tablas grandes y uniones complejas, pueden completarse en mucho menos tiempo, lo que permite a los clientes procesar más datos por crédito viejo.
El rendimiento se une a la sostenibilidad
La asociación entre Snowflake y Google Cloud no se tráfico solo de velocidad; se tráfico de eficiencia. Las instancias impulsadas por Google Axion respaldan los esfuerzos de los clientes de Snowflake para acortar su impacto ambiental sin inmolar el rendimiento. Estos nuevos procesadores consumir menos energía que instancias comparables basadas en x86, lo que ayuda a las organizaciones a ascender sus iniciativas de IA y al mismo tiempo respalda sus objetivos ESG.
Simple, seguro y habitable conjuntamente
Oportuno a que la infraestructura Axion de Google está integrada con la plataforma Snowflake, no existe una edificio compleja que recobrar. Sus reglas de seguridad, políticas de paso y controles de gobierno universal existentes se transfieren automáticamente a cada tarea que ejecute con Snowflake en Google Cloud. Las instancias impulsadas por Axion están disponibles a nivel mundial donde Snowflake opera en Google Cloud.
En motivo de trasladar sus datos a la IA, estamos incorporando la infraestructura vanguardia y personalizada de la industria directamente a sus datos.