Bienvenido a Startup Spotlight de Snowflake, donde preguntamos a los fundadores de startups sobre los problemas que están resolviendo, las aplicaciones que están creando y las lecciones que han aprendido durante su alucinación como startup. En esta estampado, conoce Sema4.ai Cofundador Paul Codding y descubra cómo su empresa retraso desbloquear el conocimiento institucional de los empleados al permitir que cada versado en negocios se convierta en un creador de agentes de IA.
¿Qué te inspiró a ti y a tu equipo a crear Sema4.ai?
Lo que me motiva es ver que los usuarios empresariales (los expertos en el campo que en realidad entienden sus procesos) finalmente obtienen las herramientas para trocar su experiencia en automatización inteligente. A lo espléndido de mi carrera en AWS y Cloudera, observé a los profesionales de negocios combatir por traducir sus conocimientos en soluciones tecnológicas, siempre dependiendo de capital escasos y mucho técnicos. El momento cardinal llegó cuando nos dimos cuenta de que los agentes de IA podían ser definidos en estilo natural por las personas que mejor conocían el trabajo. Eso es lo que nos inspiró a iniciar Sema4.ai: democratizar la creación de agentes de IA para que cada versado en negocios pueda convertirse en un creador de automatización.
¿Qué cree que diferencia a Sema4.ai de otras soluciones basadas en agentes?
Mientras que otros se centran en agentes conversacionales simples, nosotros permitimos que los agentes comprendan en realidad documentos complejos, realicen investigación matemáticos de datos reales a escalera empresarial e integren conocimientos a través de fuentes de datos estructurados y no estructurados. Nuestros agentes no solo conversan sobre datos: trabajan con ellos, los transforman y los utilizan para automatizar procesos comerciales completos. Ésta es la diferencia entre la IA que palabra y la IA que funciona.
¿Por qué elegiste construir tu negocio en Snowflake?
Snowflake Native App Framework revolucionó las posibilidades de implementación de IA empresarial. Implementamos agentes de IA directamente donde residen los datos empresariales. Nuestros agentes se ejecutan de forma nativa en Snowflake utilizando Snowflake Cortex AI, accediendo a los datos de los clientes con una bloque de copia cero y manteniendo los límites de seguridad de Snowflake. Podemos acontecer «de la idea a la producción» en días en ocasión de meses, cambiando fundamentalmente la forma en que las empresas adoptan agentes de IA.
¿Cómo ha influido el trabajo con Snowflake en el crecimiento de Sema4.ai?
Los ciclos de ventas rápidos y simplificados y la exposición universal a GTM son transformadores para nosotros. Con Snowflake, la fricción en las adquisiciones que normalmente agrega de tres a seis meses a las implementaciones de IA simplemente desaparece: los clientes compran Sema4.ai utilizando su desembolso existente en Snowflake, evitando largos ciclos legales y de adquisiciones. Mientras tanto, la exposición a la almohadilla de más de 12 000 clientes de Snowflake nos brinda llegada inmediato a empresas de servicios financieros, atención médica y gobierno que necesitan agentes de inteligencia fabricado pero que no pueden comprometer la seguridad o el cumplimiento. Estamos llegando a clientes en industrias mucho reguladas que nunca considerarían las soluciones tradicionales de IA en la nimbo y estamos abriendo mercados que nos habrían llevado meses penetrar a través de las ventas empresariales tradicionales.
¿Cómo está impactando la IA en la organización y los procesos de mejora de su startup?
Dos avances han cambiado las reglas del articulación: modelos de razonamiento que pueden manejar trabajos complejos de varios pasos y velocidades de mejora que nos permiten acontecer de la idea al prototipo práctico en días, no en meses.
Los modelos de razonamiento han desbloqueado la automatización de procesos de negocio que ayer eran imposibles, ya que requieren juicios contextuales y manejo de excepciones. Nuestros agentes no se limitan a seguir guiones; en realidad entienden el trabajo y se adaptan a nuevas situaciones. Esto significa que no sólo competimos con otras empresas de software: competimos con procesos manuales que nunca han sido automatizados.
La velocidad de la innovación ha reimaginado por completo nuestra hoja de ruta. Las funciones que pensábamos que tardarían meses en impresionar se están enviando en semanas porque podemos crear prototipos y validarlos rápidamente con clientes reales.
Como fundador de una startup, ¿cuál es su perspectiva sobre el panorama de la IA que cambia rápidamente?
El avance más interesante es la aparición de modelos de razonamiento que pueden seguir una método empresarial compleja de modo consistente, que era la estancia que faltaba para los agentes de IA empresarial. Pero el impacto existente se produce cuando estas capacidades de razonamiento pueden conseguir y utilizar eficazmente los datos empresariales combinando información de bases de datos, documentos y archivos en tiempo existente para tomar decisiones informadas.
Lo que me preocupa es el enfoque en las capacidades del maniquí en ocasión de la preparación empresarial. La seguridad, la gobernanza y la integración de datos son importantes para la asimilación empresarial. Algunas soluciones de IA no pueden funcionar de modo efectiva con los datos confusos y de múltiples fuentes que definen los procesos comerciales reales. Sin la capacidad de combinar y analizar sin problemas datos de fuentes dispares, incluso los modelos más inteligentes se limitan a tareas superficiales.
¿Qué hay en el horizonte para Sema4.ai?
Estamos desbloqueando la automatización de procesos comerciales que hasta ahora eran imposibles de automatizar. La secreto es combinar el razonamiento de IA, datos empresariales en vivo e inteligencia de documentos para manejar flujos de trabajo complejos de varios pasos que requieren un proceso humano en múltiples sistemas y tipos de documentos, como conciliaciones financieras, revisiones de contratos o cotizaciones para cobrar. En cinco primaveras, la pregunta no será «¿Podemos automatizar esto?» sino «¿Por qué no hemos automatizado esto todavía?» Estamos pasando de automatizar tareas individuales a automatizar procesos comerciales completos.
Obtenga más información sobre los agentes y las herramientas de automatización de Sema4.ai en sema4.ai o prueba su plataforma de agentes en Snowflake Marketplace. Si es una startup que está desarrollando Snowflake, consulte el Software Snowflake para Startups para obtener información sobre cómo Snowflake puede respaldar sus objetivos.