Crear copias de anuncios y contenido de blog, permitir la compilación de datos, optimizar campañas, procesar datos de clientes para crear personas detalladas e incluso automatizar todo su flujo de trabajo de marketing, desde el crecimiento de clientes potenciales hasta el seguimiento de conversiones.
La IA está creciendo tan rápido que puede realizar la mayoría de sus tareas de marketing.
Sin secuestro, el uso no conforme de IA para marketingcomo pegar datos confidenciales de clientes en LLM públicos sin consentimiento o no informar a su audiencia sobre cómo procesa sus datos, puede resultar en multas, demandas y daños a la reputación.
En este artículo, compartiremos algunas regulaciones esencia que protegen el uso de la IA para marketing, marcos éticos a considerar y consejos para usar la IA de guisa responsable mientras protegemos su marca contra implicaciones legales.
Regulaciones y leyes esencia para el uso de la IA en marketing
La IA es como un pasante en el espacio del marketing y ocasionalmente puede cometer errores o estar de moda para cometer errores al manejar datos del consumidorlo que tuvo como resultado resultados de marketing desastrosos.
Es por eso que existen regulaciones globales y regionales, como GDPR, CAN-SPAM, CCPA y la Ley de IA de la UE, para defenderse contra estos errores. Entendamos estos uno por uno.
1. Reglamento Universal de Protección de Datos
El RGPD es una ley diseñada por la Unión Europea para proteger a las personas y sus datos internamente de la Unión Europea o el Espacio Financiero Europeo. Y se aplica a las empresas que realizan transacciones internamente de las fronteras europeas e interactúan con datos de los consumidores, ya sea que la empresa esté físicamente ubicada allí o no.
Si va a utilizar IA para interactuar con los datos de sus clientes, debe explicar por qué, cómo y qué herramientas desea consumir. Todavía debe otorgar a los usuarios la posibilidad de borrar sus datos de sus registros en cualquier momento que elijan. Una infracción puede costar tanto como 20 millones de euros o hasta el 4% de su facturación entero total.
Otro ejemplo de este tipo en Estados Unidos es la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
2. CAN-SPAM
La Ley de Control del Asalto de la Pornografía y el Marketing No Solicitados regula cómo las empresas envían correos electrónicos comerciales. Esto incluye el uso de líneas de asunto, encabezados y cuerpos veraces, permitir a los usuarios optar por no participar fácilmente y a voluntad, y dirigir correos electrónicos solo con su consentimiento.
Sin secuestro, el 34% de los especialistas en marketing, según un Estado de las tendencias del correo electrónico de Litmus, utilice herramientas de inteligencia fabricado generativa como ChatGPT para crear copias de correo electrónico. Esto aumenta el peligro de que se introduzcan en sus correos electrónicos encabezados engañosos y con apariencia de cebo de clics o contenido no conforme. El incumplimiento de la Ley CAN-SPAM puede dar ocupación a multas de hasta $53,088 por infracción de correo electrónico.
3. Ley de IA de la UE
La Unión Europea creó el Ley de IA para conducir y proteger contra el uso nocivo de la IA. Lo más importante para los especialistas en marketing que utilizan IA es que sus clientes deben estar informados cuando interactúan con herramientas de IA o medios sintéticos en sus canales.
Los medios sintéticos incluyen imágenes generadas, voces clonadas o sintetizadas, deepfakes e incluso influencers virtuales que no existen en la vida actual. Por lo tanto, si utiliza alguno de estos exclusivamente en su contenido de marketing, debe especificarlo e informarlo a sus clientes. La infracción puede resultar tan costosa como en el caso del RGPD y CAN-SPAM.
Consideraciones éticas al utilizar la IA en marketing
Las regulaciones de IA se centran en implementar leyes legales que protejan su negocio contra implicaciones legales, mientras que la ética de la IA destaca las obligaciones morales que debe seguir para ganarse la confianza de sus consumidores. Estas obligaciones incluyen promover la inclusión, eliminar los prejuicios y certificar la transparencia al utilizar la IA con fines de marketing.
1. Inclusividad
Adecuado a que Internet contiene patrones sesgados y discriminatorios según el variedad, la raza, el color y la capacidad, los modelos de IA entrenados con estos datos pueden reflectar esos patrones. Esto puede suscitar resultados sesgados en anuncios, publicaciones en redes sociales y contenido de sitios web.
Esto puede provocar una reacción negativa del sabido, una pérdida de confianza del consumidor y daños a las relaciones públicas. A veces, incluso multas. Es por eso que debes entrenar tu utensilio de inteligencia fabricado para incomunicar sentimientos o contenidos contrarios a la inclusión en sus resultados.
Si el uso viola constantemente la inclusión, es posible que deba retornar a entrenar el maniquí, ajustar sus indicaciones o cambiar a una utensilio con salvaguardias más sólidas y mejores controles de moderación.
2. Aniquilación de sesgos
El sesgo de la IA puede ser el resultado de un sesgo de datos, un sesgo de cálculo o un sesgo humano. El sesgo de datos ocurre cuando su sistema de inteligencia fabricado se entrena con datos incompletos o desequilibrados desde el principio. Por lo tanto, todos sus resultados todavía están sesgados.
Por otro flanco, los algoritmos se vuelven sesgados cuando entrenas una IA para respaldar resultados específicos, incluso cuando la razonamiento no los respalda. Por ejemplo, ChatGPT seguirá produciendo contenido de campaña dirigido solamente a hombres si lo entrena con datos de ICP que incluyen principalmente clientes masculinos.
En cuanto al sesgo humano, un ejemplo fue cuando Grok, el chatbot de xAI, supuestamente comenzó a incorporar las opiniones de Elon Musk antiguamente de objetar a los usuarios.
Debe eliminar estos sesgos entrenando su IA con datos auditados de clientes y estableciendo pautas claras para la neutralidad en el etiquetado de datos y el diseño rápido.
3. Transparencia
Sea transparente sobre su uso de la IA. Dígales a los usuarios por qué utiliza la IA, qué datos procesa, cuánto tiempo los conserva y cuándo se utilizan. Todavía revele cuándo el contenido es generado por IA, especialmente si la IA desempeña un papel importante.
Esto todavía se aplica a Orientación de anuncios impulsada por IA. Agregue una razón de por qué ven un anuncio o recomendación en particular, tal vez porque visitaron su sitio web, usaron una utensilio o les gustaron principios similares, y su cálculo de inteligencia fabricado lo detectó.
Cuanto más transparente sea sobre la décimo de la IA, más confianza tendrán los consumidores al confiarle sus datos.
Cuatro consejos prácticos para utilizar la IA de forma responsable y conforme a las normas
La IA llegó para quedarse, pero es posible que su empresa no lo haga si no la utiliza de guisa responsable. A continuación se ofrecen cuatro consejos para evitarlo y cumplir con las normas.
1. Obtenga el consentimiento expreso
De acuerdo a el IAPP 2023 Privacidad unaSegundo noticia sobre la confianza del consumidorel 68% de los consumidores están preocupados por la privacidad de sus datos en itinerario y el 57% de ellos está de acuerdo en que la IA representa una amenaza importante para esta privacidad.
Por lo tanto, utilizar la IA para procesar datos con fines de marketing sin el consentimiento adecuado o un uso cuidadoso puede despellejar una confianza que ya es frágil. Adicionalmente, el uso no consentido de datos de consumidores, ya sea con o sin IA, infringe el RGPD, la CCPA y muchas otras leyes de protección de datos.
Para evitar eso:
- Cree una página de política de privacidad habitual y un aviso que detalle el uso de IA
- Solicitar el consentimiento adecuado antiguamente de la compilación y el procesamiento de datos.
- Configure un proceso de confirmación doble antiguamente del uso de datos y la décimo de la IA
- Revise periódicamente y vuelva a solicitar el consentimiento de los usuarios en caso de que quieran darse de mengua.
Todavía debes allanar que las personas eliminen o soliciten la exterminio de sus datos.
2. Utilice plataformas seguras de IA
Los LLM públicos, como la lectura gratuita de ChatGPT, Perplexity y Gemini, le permiten procesar una gran cantidad de datos de marketing y suscitar contenido de primera itinerario para atraer clientes potenciales. El único problema es que esta suscripción gratuita todavía lo habilita automáticamente para un acuerdo de intercambio de datos a menos que lo desactive manualmente.
Sus datos se utilizan para entrenar estas herramientas de inteligencia fabricado y, en algunos casos, ajustar sus resultados para otros usuarios. Si correctamente no es completo, es posible que termine encontrando partes de la información, patrones o comportamientos de sus clientes reflejados en las respuestas dadas a otros. Y esto viola las leyes de privacidad del consumidor.
Para evitar tales resultados:
- Utilice solamente la lectura paga de LLM creíbles
- Opte siempre por no participar en los acuerdos de intercambio de datos antiguamente de pegar sus datos.
- Utilice herramientas de prospección de datos impulsadas por IA como Snowflake para procesar sus datos de marketing en un espacio privado
Lo más importante es mantenerse alejado de los chatbots en itinerario gratuitos y las herramientas de inteligencia fabricado, incluso si le ahorran miles de dólares en costos. Antiguamente de permitir que una utensilio de marketing de inteligencia fabricado obtenga acercamiento a los datos más confidenciales de sus clientes, debe hacer su debida diligencia e investigar a la empresa detrás de esto. Revise los documentos técnicos de seguridad, las políticas de privacidad y su reputación en itinerario, que han construido a lo desprendido de los primaveras.
Todavía puede utilizar una utensilio gratuita para comprobar la posición de Google para su marca y ver cómo un proveedor realiza sus servicios principales. Si están enterrados en la página diez de las SERP en ocupación de en la primera página, proceda con precaución. Una empresa con una clasificación orgánica sólida suele ser, aunque no siempre, un socio más estable y de beocio peligro que ha prestado buenos servicios a sus clientes. Tienen una marca auténtica que proteger y es menos probable que se tomen libertades con sus datos y sus obligaciones legales.
3. Auditar periódicamente los resultados de la IA
La IA es versátil y destaca en muchas áreas, alcanzando la perfección. Sin secuestro, todavía se requiere intervención y supervisión humana para mantenerse a a excepción de. Por ejemplo, su utensilio de inteligencia fabricado podría delirar (suscitar información que parezca correcta pero que en sinceridad sea falsa, engañosa o totalmente inventada) a pesar de brindarle el mejor mensaje posible.
Si no revisas tus resultados antiguamente de publicarlos en tu canal, corres el peligro de volverte virulento con las publicaciones equivocadas o provocar la ira de tu audiencia. Adicionalmente, la información de marketing falsa puede despellejar la confianza de los consumidores en su empresa.
Prevenga esto mediante:
- Crear un equipo de revisión de contenido en calma para monitorear cada salida de IA antiguamente de que entre en funcionamiento.
- Equipe a su equipo con un SOP para el uso de IA que especifique qué palabras evitar y qué tono o voz de marca debe seguir el contenido generado por IA.
Su equipo todavía debe realizar una revisión retrospectiva del contenido o campañas anteriores que se generaron parcial o totalmente con IA, para certificar la coherencia de la marca.
Consulte a su equipo admitido antiguamente de utilizar nuevas herramientas de marketing de IA. Trate el cumplimiento como el primer filtro al examinar a los proveedores, porque el peligro no justifica un pequeño aumento del rendimiento.
4. Manténgase actualizado sobre las leyes
Trate el cumplimiento de la IA como una tarea recurrente. Las leyes sobre privacidad de datos y uso de IA evolucionan con frecuencia, así que revise las regulaciones aplicables en sus regiones operativas cada trimestre.
Las regulaciones más amplias, como el RGPD y la Ley de IA de la UE, deberían estar en la parte superior de su revisión trimestral si opera en Europa. En países como los Estados Unidos de América, diferentes estados establecen sus propias leyes de privacidad de datos. Un ejemplo es la CCPA de California.
Adicionalmente, asegúrese de conocer las leyes y regulaciones promulgadas por su estado, más allá de las reglas y regulaciones regionales.
Conclusión
La IA se ha ido infiltrando lentamente en el núcleo del marketing y eso no va a cambiar pronto. Sin secuestro, cuanto más dependa de él para resolver sus operaciones de marketing, más entrará en contacto con los datos de los consumidores y más factible será cometer errores o violar las barreras legales que rodean estos datos.
Manténgase seguro actualizando a su ordenamiento, desde ventas hasta marketing, sobre todas las regulaciones y leyes de privacidad de datos relevantes. Asegúrese de obtener el consentimiento expreso antiguamente de compendiar o procesar datos de cualquier consumidor con IA. Adicionalmente, para ganar un cumplimiento admitido completo, audite periódicamente cada resultado, ya sea generado parcial o totalmente por IA.
Por posterior, manténgase actualizado sobre las leyes y esté al tanto de las nuevas regulaciones a medida que la prohijamiento de la IA en el marketing continúa aumentando.
Preguntas frecuentes
Los mayores riesgos legales implican introducir datos de los consumidores en herramientas de IA inseguras, lo que podría resultar en una filtración o en la publicación de contenido generado por IA engañoso y no investigado en su canal de marketing. Cualquiera de los dos puede tener implicaciones legales, incluidas multas monetarias, demandas y pérdida de confianza del cliente.
No, no lo es. Las herramientas públicas de inteligencia fabricado, especialmente los modelos gratuitos, lo habilitan automáticamente para firmar un acuerdo de intercambio de datos. Para estar seguro, utilice plataformas de inteligencia fabricado de prospección de datos privados como Snowflake. Todavía puedes utilizar suscripciones pagas a plataformas como ChatGPT, Gemini y Perplexity.
Comience por entrenar su sistema de inteligencia fabricado con datos imparciales, establezca barreras para evitar que tome decisiones que no se alineen con los objetivos de su marca y establezca un equipo de revisión humana para una auditoría adecuada.
No, la IA no debería manejar todos sus procesos de marketing y las decisiones de marketing deberían ser tomadas solamente por su ordenamiento. Sin secuestro, puede consumir herramientas de inteligencia fabricado creíbles para ayudar a analizar los datos necesarios para tomar decisiones fundamentales.
David Abraham es un abogado tecnológico con amplia experiencia en inteligencia fabricado, tecnología financiera, derecho de derechos humanos y marketing digital.
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