Use el dominio de aggiornamento de Amazon Datazone a Amazon Sagemaker y expandido a nuevos casos de SQL Analytics, Procesamiento de datos y usos de IA.

Amazon Datazone y Amazon Sagemaker Anunció una nueva característica que permite que un dominio de Amazon Datazone se actualice a la próxima procreación de Sagemaker, lo que hace que los clientes de inversión pongan en el crecimiento de Amazon Datazone transferible a Sagemaker. Todo el contenido creado y curado a través de Amazon Datazone, como activos, formularios de metadatos, glosarios, suscripciones, etc., están disponibles para los usuarios a través de Estudio unificado de Amazon Sagemaker Posteriormente de la aggiornamento.

Como administrador de Amazon Datazone, puede nominar cuáles de sus dominios renovar a Sagemaker a través de una experiencia impulsada por la interfaz de adjudicatario. Puede usar el dominio actualizado para utilizar su implementación existente de Amazon Datazone en el nuevo entorno de Sagemaker y expandirse a nuevos casos de prospección SQL Analytics, Processing y AI. Por otra parte, posteriormente de la aggiornamento, los portales de Amazon Datazone y Sagemaker siguen siendo accesibles. Esto proporciona flexibilidad a los administradores con el despliegue del adjudicatario de Sagemaker al tiempo que proporciona continuidad comercial para los usuarios que operan interiormente de Amazon Datazone. Al renovar a Sagemaker, los usuarios pueden usar su inversión de Amazon Datazone utilizando la plataforma Sagemaker Unified, que sirve como un centro central para todas las micción de datos, prospección y IA.

Sagemaker Ofrece una experiencia integrada para prospección e IA con camino unificado a todos sus datos. Colaborar y construir más rápido a partir de un estudio unificado utilizando Servicios web de Amazon (AWS) Herramientas para el crecimiento del maniquí, IA generativa, procesamiento de datos y prospección SQL, acelerado por Desarrollador de Amazon Qel asistente de IA generativo más capaz para el crecimiento de software. Acceda a todos sus datos, ya sea almacenado en lagos de datos, almacenes de datos o fuentes de datos de terceros o federadas, con una gobernanza integrada para satisfacer las micción de seguridad empresarial.

Lo que escuchamos de los clientes

Los clientes han utilizado con éxito Amazon Datazone, habilitando analistas de datos, ingenieros de datos y equipos de educación espontáneo para colaborar en torno a un catálogo de datos compartidos. Con la IA generativa que se mueve al centro del círculo, estas organizaciones ahora tienen como objetivo afrontar una serie más amplia de casos de uso, desde exploración interactiva de cuaderno hasta ingeniería rápida para proyectos generativos de AI. La aggiornamento de sus dominios de Amazon Datazone a Sagemaker Unified Studio reúne a todos en un solo lado. Los analistas de datos, los especialistas en ingenieros de datos, el educación espontáneo (ML) y los innovadores de IA pueden crear soluciones integradas en los mismos datos gobernados al tiempo que utilizan las herramientas que mejor coinciden con su trabajo. Por ejemplo, uno de nuestros clientes, HEMA, utiliza Amazon Datazone como una alternativa única para catalogar, descubrimiento, intercambio y gobernanza de sus datos empresariales en los dominios comerciales. Se están mudando a Sagemaker para permitir más educación espontáneo y casos generativos de uso de IA.

«El tiro de la función de aggiornamento de dominio nos permite tomar la inversión de nuestra implementación de Datazone de producción de Amazon y utilizarla en Amazon SageMaker. Organizalmente, estamos haciendo más en el espacio generativo de inteligencia químico y con Amazon SageMaker, podemos alcanzar nuevos casos de uso que aprovechen los activos curados a través de Amazon Datazone. Con esta característica además nos encanta que los portales sean abiertos al mismo tiempo que podamos hacer un avance de Amazon.

– Tommaso Paracciani, dirigente de plataformas de datos y nubes en HEMA.

“We’ve invested a lot in building our data management platform for production and logistics, using Amazon DataZone, to accelerate our digital transformation. Evolving our data management solution to use Amazon SageMaker Unified Studio means Data Analysis, Data Engineering, Machine Learning & Generative AI features can now be done from the same place. With the domain upgrade feature, it allows us to onboard to Amazon SageMaker faster by utilizing the work done from Amazon DataZone“

– Volkswagen AG

Actualice su dominio de Amazon Datazone a Sagemaker Unified Studio

1. En su página de inicio de Amazon Datazone Domain, aparece un banner en la parte superior anunciando la nueva función de aggiornamento de dominio. Nominar Asomar en este banner para rajar el asistente de aggiornamento.

2. Una página de breviario explica las acciones que realizará el Asistente de aggiornamento y qué esperar mientras se ejecuta. Lea la información cuidadosamente, luego elija Comenzar Para comenzar la aggiornamento.

3. En la pantalla de configuración, especifique el AWS Identity and Access Management (IAM) roles y propiedad para su nuevo dominio de estudio unificado de Sagemaker:
   1. Rol de ejecución del dominio – El papel de tiempo de ejecución que asume el dominio para las operaciones de Sagemaker.
   2. Rol de servicio de dominio – Autoriza el servicio para crear y ordenar medios de dominio.
   3. Propietario del dominio de la raíz (Opcional): designa los administradores del dominio de raíz actualizado. Los roles de IAM no pueden iniciar sesión en Sagemaker Unified Studio UI. Es útil tener un propietario de un dominio de raíz que pueda iniciar sesión en la interfaz de adjudicatario para modificar las políticas de autorización para el dominio de la raíz.

Posteriormente de separar los roles apropiados, y, si corresponde, un propietario de la raíz, elija Dominio de aggiornamento Para iniciar la aggiornamento.

1. Cuando finaliza la aggiornamento, aparece un banner de confirmación en la parte superior de la página de detalles del dominio con dos rudimentos:
   1. La URL del portal de Amazon Datazone
   2. El Ordenar la aggiornamento de Amazon Datazone mando. Aquí puede ver la URL de Amazon Datazone, la información sobre la aggiornamento y una opción para revertir la aggiornamento a Amazon Datazone.

2. Desplácese hasta el Usuarios Sección de la consola de estudio unificada de Sagemaker. Todas las identidades que pertenecían a su dominio llamativo de Amazon Datazone, contiguo con el propietario del dominio raíz que asignó en el paso 3, ahora aparecen en el nuevo dominio automáticamente. No se requiere una configuración adicional.

3. Use la URL proporcionada en el Paso 4 para rajar Sagemaker Unified Studio, luego inicie sesión con sus credenciales existentes. Aterrizará en la página de inicio de SageMaker Unified Studio, confirmando que ahora está trabajando en su dominio mejorado.

4. En el Proyectos Índice, elija un esquema que existiera en su dominio llamativo de Amazon Datazone y que el adjudicatario coetáneo pueda ceder. Seleccione su nombre para abrirlo y confirmar que cada activo y permiso se transfirieron correctamente al estudio unificado de Sagemaker.

5. Interiormente del esquema, puede ver dos áreas esencia:
   • Entornos de proyectos – Verifique que cada entorno vinculado al esquema haya sido migrado.
   • Descripción caudillo – Confirme la información caudillo del esquema, incluido el propietario, la descripción y el estado.

Corroborar ambas secciones ayuda a certificar que el esquema se mudara a Sagemaker Unified Studio como se esperaba.

Conclusión

En esta publicación, discutimos la nueva capacidad en Amazon Datazone que permite que un dominio se actualice a la próxima procreación de Amazon SageMaker. La inversión que los clientes ponen en el crecimiento de Amazon Datazone ahora se pueden transferir a Sagemaker. Todo el contenido creado y comisariado a través de Amazon Datazone, como activos, formularios de metadatos, glosarios, suscripciones, etc., están disponibles para los usuarios a través de Sagemaker Unified Studio posteriormente de la aggiornamento. Al renovar a Sagemaker, los clientes se basan en su inversión de Amazon Datazone utilizando la plataforma Sagemaker Unified.

Para obtener más información, visite el Documentación de aggiornamento de dominio.

Sobre los autores

David Trofeo es un regente de producto técnico senior de Amazon Sagemaker en AWS. Se enfoca en mejorar las capacidades de dependencia y gobernanza necesarias para que los clientes apoyen sus sistemas de prospección. Le apasiona ayudar a los clientes a realizar el longevo valía de sus datos de forma segura y gobernada.

Leonardo David Gomez Virahonda es un arquitecto principal de soluciones especialistas en prospección de prospección en AWS, con un musculoso enfoque en la gobernanza de datos. Ayuda a las organizaciones en todas las industrias a implementar estrategias de gobierno efectivas utilizando servicios de AWS como Amazon Datazone, AWS Glue, Lake Formation y SageMaker Catálogo. El trabajo de Leonardo albarca la diligencia de metadatos, el condición de datos, el control de camino y el cumplimiento, lo que impulsa a los clientes para que sus datos sean seguros, descubiertos y listos para el prospección y la IA. Regularmente comparte las mejores prácticas a través de blogs técnicos, contenido de autorización y sesiones en eventos de AWS como Re: Invent y cumbres regionales.