Los investigadores de Stanford desarrollaron Popper: un entorno de IA de agente que automatiza la moral de hipótesis con un control estadístico riguroso, reduciendo errores y un descubrimiento sabio acelerado por 10x
La moral de hipótesis es fundamental en el descubrimiento sabio, la toma de decisiones y la adquisición de información. Ya sea en biología, finanzas o formulación de políticas, los investigadores confían en probar hipótesis para llevar sus conclusiones. Tradicionalmente, este proceso implica diseñar experimentos, compendiar datos y analizar resultados para determinar la validez de una […]
La técnica de acometividad podría ayudar a los científicos a realizar pronósticos más precisos | MIT News
¿Deberías agarrar tu paraguas ayer de salir por la puerta? Comprobar el pronóstico del tiempo de antemano solo será útil si ese pronóstico es preciso. Los problemas de predicción espacial, como el pronóstico meteorológico o la estimación de la contaminación del céfiro, implican predecir el valencia de una variable en una nueva ubicación basada en […]