Athrun Data Intelligence

Cómo construir un sistema de preguntas de respuesta potente e inteligente utilizando Tavily Search API, Chroma, Google Gemini LLMS y el ámbito Langchain

En este tutorial, demostramos cómo construir un sistema de preguntas poderoso poderoso e inteligente combinando las fortalezas de API de búsqueda tavilia, CromaGoogle Gemini LLMS y el ámbito Langchain. La tubería aprovecha la búsqueda web en tiempo positivo utilizando el almacenamiento en gusto de documentos semánticos de Tavily con el almacén de vectores de Chroma […]

Conoce a Langgraph Multi-Agent Swarm: una biblioteca de Python para crear sistemas de múltiples agentes de estilo enjambre utilizando Langgraph

Enjambre de múltiples agentes Langgraph es una biblioteca de Python diseñada para orquestar múltiples agentes de IA como un «enjambre» cohesivo. Se podio en Langgraph, un ámbito para construir flujos de trabajo de agentes robustos y con estado, para permitir una forma especializada de inmueble de múltiples agentes. En un enjambre, los agentes con diferentes […]

Obtenga Insights de asesor de confianza de AWS más rápido y procesable para tomar decisiones basadas en datos utilizando Amazon Q Business

Los objetivos estratégicos secreto de nuestros clientes son el hucha de costos y la construcción de infraestructura segura y resistente. En AWS, nos dedicamos a ayudarlo a cumplir con estos objetivos críticos con nuestra experiencia incomparable y herramientas líderes en la industria. Uno de los medios más valiosos que ofrecemos es el Asesor de confianza […]

Automatice la alternativa de problemas de Amazon EKS utilizando un flujo de trabajo de agente de roca en Amazon Bedrock

A medida que las organizaciones escaman su Servicio de Kubernetes de Amazon Elastic (Amazon EKS) implementaciones, los administradores de la plataforma enfrentan desafíos crecientes para tener la llave de la despensa eficientemente los grupos de múltiples inquilinos. Tareas como investigar fallas de POD, tocar las limitaciones de posibles y resolver la configuración errónea pueden consumir […]

Cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X (sistema de inferencia médica de código descubierto) utilizando TORCHXRAYVision, Gradio y Pytorch

En este tutorial, demostramos cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X utilizando bibliotecas de código descubierto en Google Colab. Al rendir la potencia de TORCHXRAYVision para cargar modelos de densenet previamente capacitados y Gradio para crear una interfaz de sucesor interactiva, mostramos cómo procesar y clasificar las imágenes de rayos X de […]

Desarrollar y probar AWS Glue 5.0 Jobs localmente utilizando un contenedor Docker

AWS Glue es un servicio de integración de datos sin servidor que le permite procesar e integrar datos que se realizan a través de diferentes fuentes de datos a escalera. AWS Glue 5.0, la última lectura de AWS Glue for Apache Spark Jobs, proporciona una experiencia de tiempo de ejecución Apache 3.5 optimizada para el […]

Optimización de la mandato de incidentes con AIOP utilizando el sistema Triangle

En este blog, nos sumergiremos en cómo los modelos de idiomas grandes, la IA generativa y el sistema Triangle nos ayudan a rendir la automatización y los bucles de feedback para una mandato de incidentes más eficaz. La reincorporación calidad de servicio es crucial para la confiabilidad de la plataforma Azure y sus cientos de […]

Construya un agente de negociación utilizando Deepseek-R1 Distill Candela-70b

La negociación es un arte que afecta todo, desde ofertas de trabajo hasta transacciones comerciales. Ya sea que esté negociando un salario, cerrando un acuerdo comercial o resolviendo una disputa sobre un resolución, la técnica adecuada puede ser la diferencia entre el éxito y el sacrificio. Para simplificar y optimizar el proceso de negociación, desarrollé […]