Athrun Data Intelligence

Cómo crear un panel de observación interactivo de un extremo a otro utilizando las funciones de PyGWalker para una exploración de datos detallada

def generate_advanced_dataset(): np.random.seed(42) start_date = datetime(2022, 1, 1) dates = (start_date + timedelta(days=x) for x in range(730)) categories = (‘Electronics’, ‘Clothing’, ‘Home & Garden’, ‘Sports’, ‘Books’) products = { ‘Electronics’: (‘Laptop’, ‘Smartphone’, ‘Headphones’, ‘Tablet’, ‘Smartwatch’), ‘Clothing’: (‘T-Shirt’, ‘Jeans’, ‘Dress’, ‘Jacket’, ‘Sneakers’), ‘Home & Garden’: (‘Furniture’, ‘Lamp’, ‘Rug’, ‘Plant’, ‘Cookware’), ‘Sports’: (‘Yoga Mat’, ‘Dumbbell’, ‘Running Shoes’, […]

Cree un planificador y validador de protocolos de laboratorio húmedo autónomo utilizando Salesforce CodeGen para el diseño de experimentos agentes y la optimización de la seguridad

En este tutorial, creamos un planificador y validador de protocolos Wet-Lab que actúa como un agente inteligente para el diseño y la ejecución experimentales. Diseñamos el sistema usando Python e integramos Maniquí CodeGen-350M-mono de Salesforce para el razonamiento en habla natural. Estructuramos la canalización en componentes modulares: ProtocolParser para extraer datos estructurados, como pasos, duraciones […]

¿Cómo podemos crear canales de experimentos de estudios involuntario escalables y reproducibles utilizando Meta Research Hydra?

En este tutorial, exploramos Hidraun entorno de mandato de configuración reformista desarrollado originalmente y de código destapado por Meta Research. Comenzamos definiendo configuraciones estructuradas utilizando clases de datos de Python, lo que nos permite dirigir los parámetros del prueba de una forma limpia, modular y reproducible. A medida que avanzamos en el tutorial, componemos configuraciones, […]

Cómo construir agentes autónomos éticamente alineados mediante el razonamiento guiado por títulos y la toma de decisiones autocorrectora utilizando modelos de código campechano

En este tutorial, exploramos cómo podemos construir un agente autónomo que alinee sus acciones con títulos éticos y organizacionales. Utilizamos modelos Hugging Face de código campechano que se ejecutan localmente en Colab para fingir un proceso de toma de decisiones que equilibra el logro de objetivos con el razonamiento ético. A través de esta implementación, […]

Cómo construir un agente de uso informático completamente cómodo que piense, planifique y ejecute acciones virtuales utilizando modelos de IA locales

En este tutorial, creamos un agente reformista para el uso de computadoras desde cero que puede razonar, planificar y realizar acciones virtuales utilizando un maniquí circunscrito de peso campechano. Creamos un escritorio simulado en miniatura, lo equipamos con una interfaz de aparejo y diseñamos un agente inteligente que puede analizar su entorno, animarse acciones como […]

Optimizar la eficiencia con los analizadores de idiomas utilizando una búsqueda multilingüe escalable en el servicio de Amazon OpenSearch

Las organizaciones administran el contenido en múltiples idiomas a medida que se expanden a nivel mundial. Las plataformas de comercio electrónico, los sistemas de atención al cliente y las bases de conocimiento requieren capacidades de búsqueda multilingües eficientes para servir diversas bases de usuarios de guisa efectiva. Este enfoque de búsqueda unificado ayuda a las […]