Transformación de referencias de pacientes: Providence utiliza Databricks MlFlow para acelerar la automatización en más de 1,000 clínicas
Providence atiende a comunidades vulnerables y desfavorecidas a través de una atención compasiva de reincorporación calidad. Como uno de los sistemas de lozanía sin fines de utilidad más grandes en los Estados Unidos, con 51 hospitales, más de 1,000 clínicas ambulatorias y más de 130,000 cuidadores en siete estados, nuestra capacidad de elogiar atención oportuna […]
Tutorial para crear un agente de ciencias de datos: una implementación de código que utiliza el maniquí Gemini-2.0-Flash-Lite a través de Google API, Google.Generativeai, Pandas e Ipython.Splay para prospección de datos interactivos
En este tutorial, demostramos la integración del robusto pandas de la biblioteca de manipulación de datos de Python con las capacidades generativas avanzadas de Google Cloud a través del paquete Google.Generativeai y el maniquí Gemini Pro. Al configurar el entorno con las bibliotecas necesarias, configurar la secreto de la API de Google Cloud y servirse […]
OpenAI presenta una investigación profunda: un agente de IA que utiliza razonamiento para sintetizar grandes cantidades de información en ruta y tareas de investigación de múltiples pasos.
Operai ha introducido Deep Investigation, una aparejo diseñada para ayudar a los usuarios a realizar investigaciones exhaustivas y de varios pasos sobre una variedad de temas. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que devuelven una letanía de enlaces, la investigación profunda sintetiza información de múltiples fuentes en informes detallados y perfectamente citados. Esta […]
SynDL: una colección de pruebas sintéticas que utiliza modelos de idioma de gran tamaño para revolucionar la evaluación de la recuperación de información y la evaluación de la relevancia a gran escalera
La recuperación de información (IR) es un aspecto fundamental de la informática, que se centra en la sede eficaz de información relevante interiormente de grandes conjuntos de datos. A medida que los datos crecen exponencialmente, la carencia de sistemas de recuperación avanzados se vuelve cada vez más crítica. Estos sistemas utilizan algoritmos sofisticados para hacer […]