Athrun Data Intelligence

Htfllib: una biblioteca de evaluación comparativa unificada para evaluar métodos de educación federados heterogéneos a través de modalidades

Las instituciones de IA desarrollan modelos heterogéneos para tareas específicas, pero enfrentan desafíos de escasez de datos durante la capacitación. El educación federado tradicional (FL) respalda solo la colaboración del maniquí homogéneo, que necesita arquitecturas idénticas en todos los clientes. Sin bloqueo, los clientes desarrollan arquitecturas maniquí para sus requisitos únicos. Por otra parte, compartir […]

Investigadores de Stanford proponen un entorno de formación forzoso basado en regresión unificada para modelos de secuencia con memoria asociativa

Las secuencias son una idealización universal para representar y procesar información, lo que hace que el modelado de secuencias sea fundamental para la modernidad. formación profundo. Al enmarcar las tareas computacionales como transformaciones entre secuencias, esta perspectiva se ha extendido a diversos campos como la PNL, la visión por computadora, el descomposición de series temporales […]