Athrun Data Intelligence

Anunciando a Deepseek-R1 en una panorama previa privada sobre Snowflake Cortex AI

¡Estamos emocionados de traer Deepseek-R1 a Snowflake Cortex Ai! Como descrito por Deepseekeste maniquí, entrenado a través de Estudios de refuerzo a gran escalera (RL) sin ajuste fino (SFT) supervisado, puede conseguir un rendimiento comparable a OpenAI-O1 en tareas de matemáticas, código y razonamiento. Basado en la evaluación comparativa publicada de Deepseek, Deepseek-R1 encabeza la […]

Creación de un tutor con IA utilizando una saco de datos Vector y Groq para la reproducción acuática de recuperación (RAG): consejero paso a paso

Actualmente, tres temas de tendencia en la implementación de AI son LLMS, TRAPOy bases de datos. Estos nos permiten crear sistemas adecuados y específicos para nuestro uso. Este sistema impulsado por IA, que combina una saco de datos vectorial y respuestas generadas por IA, tiene aplicaciones en varias industrias. En la atención al cliente, los […]

Desarrolle una aplicación basada en trapo utilizando Amazon Aurora con Amazon Kendra

IA generativa Y los grandes modelos de idiomas (LLM) están revolucionando a las organizaciones en diversos sectores para mejorar la experiencia del cliente, lo que tradicionalmente llevaría abriles progresar. Cada estructura tiene datos almacenados en tiendas de datos, ya sea en premisas o en proveedores de nubes. Puede adoptar la IA generativa y mejorar la […]

Una plataforma para acelerar proyectos de energía limpia | Informativo del MIT

Las empresas y los desarrolladores a menudo enfrentan una curva de formación pronunciada al instalar tecnologías de energía limpia, como instalaciones solares y cargadores de vehículos eléctricos. Para obtener un trato ajustado, deben navegar por un complicado proceso de puja que implica solicitar propuestas, evaluar ofertas y, en última instancia, contratar a un proveedor. Ahora, […]

Google AI Research presenta Titans: una nueva edificación de educación instintivo con atención y una metamemoria en contexto que aprende a memorizar en el momento de la prueba

Los modelos de estilo espacioso (LLM) basados ​​en arquitecturas Transformer han revolucionado el modelado de secuencias a través de sus notables capacidades de educación en contexto y su capacidad de progresar de forma efectiva. Estos modelos dependen de módulos de atención que funcionan como bloques de memoria asociativa, almacenando y recuperando asociaciones clave-valor. Sin confiscación, […]

Azure Storage: una vistazo con destino a a espaldas y con destino a delante

Azure Storage ha evolucionado para impulsar la desarrollo de la IA de Microsoft y la incorporación de la cirro empresarial con múltiples innovaciones. En enero pasado, compartimos nuestra advertencia sobre 2023 y nuestras perspectivas para 2024, ¡y qué año ha sido! Microsoft ha estado a la vanguardia de soluciones innovadoras de IA, empoderando a los […]

Salesforce AI presenta TACO: una nueva comunidad de modelos de movimiento multimodal que combinan el razonamiento con acciones del mundo existente para resolver tareas visuales complejas

El incremento de sistemas de IA multimodales eficaces para aplicaciones del mundo existente requiere manejar diversas tareas, como el registro detallado, la cojín visual, el razonamiento y la resolución de problemas de varios pasos. Los modelos de jerga multimodal de código hendido existentes son deficientes en estas áreas, especialmente para tareas que involucran herramientas externas […]