Una implementación de codificación avanzadilla: IA de dominar el navegador en Google Colab con dramaturgo, browser_use agente y browsercontext, langchain y gemini
En este tutorial, aprenderemos cómo rendir el poder de un agente de IA impulsado por el navegador por completo en el interior de Google Colab. Utilizaremos el motor Chromium sin cabecera de dramaturgo, próximo con las abstracciones de agente de suspensión nivel de la biblioteca y navegación de la biblioteca de navegación, para navegar programáticamente, […]
LLMS ahora puede resolver problemas matemáticos desafiantes con datos mínimos: los investigadores de UC Berkeley y AI2 presentan una prescripción de ajuste fino que desbloquea el razonamiento matemático a través de los niveles de dificultad
Los modelos de verbo han hecho avances significativos para tocar las tareas de razonamiento, incluso los enfoques de ajuste finos (SFT) supervisados a pequeña escalera (SFT), como la limusina y el S1, lo que demuestran mejoras notables en las capacidades matemáticas de resolución de problemas. Sin retención, quedan preguntas fundamentales sobre estos avances: ¿estos modelos […]
Una forma más rápida de resolver problemas de planificación complejos | MIT News
Cuando algunos trenes de cercanías llegan al final de la recta, deben correr a una plataforma de conmutación para ser giradas para que puedan salir de la temporada más tarde, a menudo desde una plataforma diferente a la que llegaron. Los ingenieros usan programas de software llamados solucionadores algorítmicos para planificar estos movimientos, pero en […]
Anunciando la Agrupación Token de OIDC para una mejor seguridad para compartir delta
Estamos entusiasmados de presentar la traza previa pública de Agrupación de token de OIDC para una decano seguridad para compartir delta una gran restablecimiento de seguridad y usabilidad para Al compartir con los destinatarios de Databricks. Con este extensión, proveedores de datos puede compartir datos de forma segura con no databricks usuarios en cualquier plataforma […]
Una implementación de codificación para atención encubierto de múltiples cabezas múltiples y segmentación de expertos de brizna fino
En este tutorial, exploramos una novelística estudios profundo Enfoque que combina atención encubierto de múltiples cabezas con segmentación de expertos de brizna fino. Al rendir el poder de la atención encubierto, el maniquí aprende un conjunto de características expertas refinadas que capturan el contexto de parada nivel y los detalles espaciales, lo que en última […]
Una faro de codificación paso a paso para construir un padre de tono de inicio de IA con gemios con soporte de exportación de PDF.
En este tutorial, creamos una aplicación de IA poderosa e interactiva que genera ideas de tiro de inicio utilizando el maniquí Gemini Pro de Google a través del entorno Versátil Litellm. Litellm es la columna vertebral de esta implementación, que proporciona una interfaz unificada para interactuar con más de 100 proveedores de LLM que utilizan […]
Vana permite a los usuarios tener una parte de los modelos AI capacitados en sus datos | MIT News
En febrero de 2024, Reddit llegó a un acuerdo de $ 60 millones con Google para permitir que el coloso de la búsqueda use datos en la plataforma para entrenar sus modelos de inteligencia industrial. Notablemente ausentes de las discusiones estaban los usuarios de Reddit, cuyos datos se vendían. El acuerdo reflejó la verdad de […]
Este artículo de IA presenta FastCurl: un situación de estudios de refuerzo curricular con extensión de contexto para una capacitación efectivo de modelos de razonamiento similar a R1
Los modelos de idiomas grandes han transformado cómo las máquinas comprenden y generan texto, especialmente en áreas complejas de resolución de problemas como el razonamiento matemático. Estos sistemas, conocidos como modelos tipo R1, están diseñados para pugnar procesos de pensamiento lentos y deliberados. Su fuerza esencia es manejar tareas complejas que requieren un razonamiento paso […]
Ensamblar juegos de baldosón de muñeco con Gurobi y Databricks: una inclusión suave a la optimización
A medida que más y más organizaciones adoptan el descomposición, se está presentando una tono más amplia de problemas para resolverse. Si adecuadamente los equipos de ciencia de datos a menudo están adecuadamente versados en técnicas tradicionales como el descomposición estadístico y el formación maquinal, así como las tecnologías emergentes como la IA, todavía existe […]
Cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X (sistema de inferencia médica de código descubierto) utilizando TORCHXRAYVision, Gradio y Pytorch
En este tutorial, demostramos cómo construir una útil prototipo de prudencia de rayos X utilizando bibliotecas de código descubierto en Google Colab. Al rendir la potencia de TORCHXRAYVision para cargar modelos de densenet previamente capacitados y Gradio para crear una interfaz de sucesor interactiva, mostramos cómo procesar y clasificar las imágenes de rayos X de […]