StepFun AI alabarda Step-Audio-R1: un nuevo LLM de audio que finalmente se beneficia del escalado informático del tiempo de prueba
¿Por qué los modelos actuales de IA de audio suelen funcionar peor cuando generan razonamientos más largos en motivo de cimentar sus decisiones en el sonido existente? El equipo de investigación de StepFun alabarda Step-Audio-R1, un nuevo LLM de audio diseñado para medrar el tiempo de prueba, aborda este modo de defecto mostrando que la […]
Potencia tu flujo de trabajo con información en tiempo auténtico desde Microsoft Learn MCP Server
Con el cambio en dirección a lugares de trabajo más impulsados por IA, los desarrolladores y los equipos de TI dedican menos tiempo a apañarse en la web y más tiempo a acatar de herramientas y agentes de IA para obtener ayuda. Pero la IA es tan buena como el conocimiento al que puede lograr, […]
De los puntos ciegos a la inteligencia en tiempo verdadero: cómo los datos de ubicación de O2 Motion están transformando la toma de decisiones empresariales
Un comprador de medios gancho una campaña de vallas publicitarias digitales por valía de £50 000, solo para descubrir más tarde que la centro de las ubicaciones tuvieron un desempeño inferior; sin requisa, para entonces el presupuesto ya está viejo. Un administrador de red de transporte observa impotente cómo las multitudes se acumulan peligrosamente en […]
Cómo Switchboard, MD automatiza la transcripción de llamadas en tiempo existente en centros de contacto clínicos con Amazon Nova Sonic
En los centros de contacto de atención médica de gran bombeo, cada conversación con el paciente tiene importancia tanto clínica como operativa, lo que hace necesaria una transcripción precisa en tiempo existente para los flujos de trabajo automatizados. La transcripción instantánea y precisa permite la automatización inteligente sin matar la claridad o la atención, de […]
Amazon Kinesis Data Streams ahora admite tamaños de registros 10 veces mayores: simplificación del procesamiento de datos en tiempo actual
Hoy, AWS anunció que Flujos de datos de Amazon Kinesis ahora admite tamaños de registro de hasta 10 MiB, un aumento diez veces decano que el meta susodicho. Con este impulso, ahora puede difundir cargas enseres de datos más grandes de forma intermitente en sus flujos de datos mientras continúa usando las API de Kinesis […]
Cómo Laravel Nightwatch maneja miles de millones de eventos de observabilidad en tiempo positivo con Amazon MSK y Clickhouse Cloud
Laravadouno de los marcos web más populares del mundo, lanzó su plataforma de observabilidad de primera parte, Vestigo noctámbulo de Laravelpara proporcionar a los desarrolladores información en tiempo positivo sobre el rendimiento de la aplicación. Construido completamente en los servicios administrados de AWS y Clickhouse Cloudel servicio ya procesa más de mil millones de eventos […]
Optimizar el tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark con EMR S3A
Con el tiempo de ejecución de Amazon EMR 7.10, Amazon EMR ha introducido EMR S3A, una implementación mejorada del conector del sistema de archivos S3A de código rajado. Este conector mejorado ahora se establece automáticamente como el conector del sistema de archivos S3 predeterminado para las opciones de implementación de Amazon EMR, incluidas Amazon EMR […]
Conozca Voxtream: un maniquí TTS de disparo cero de transmisión completa de código rajado para uso en tiempo existente que comienza a cuchichear desde la primera palabra
Los agentes en tiempo existente, el doblaje en vivo y la traducción simultánea mueren por mil milisegundos. La mayoría de las pilas de «transmisión» de TTS (texto a discurso) todavía esperan un trozo de texto antaño de emitir sonido, por lo que el humano audición un ritmo de silencio antaño de que comience la voz. […]
Cómo desempolvar los pesos de LLM sin tiempo de inactividad
Imagine tratar de renovar la pulvínulo de un imponente rascacielos sin pedirle a sus ocupantes que se vayan o pausen su trabajo. Eso es exactamente lo que hace el motor de punto de control de Moonshotai para los modelos AI. Permite que los modelos de lengua masivo actualicen sus cerebros, los pesos, mientras siguen funcionando, […]
Configure los nombres de dominio personalizados para los agentes de tiempo de ejecución de Amazon Bedrock
Al implementar Agentes de IA a Amazon Bedrock Agentcore Runtime (Actualmente en panorama previa), los clientes a menudo desean usar nombres de dominio personalizados para crear una experiencia profesional y perfecta. Por defecto, los agentes de tiempo de ejecución de AgentCore usan puntos finales como https://bedrock-agentcore.{region}.amazonaws.com/runtimes/{EncodedAgentARN}/invocations. En esta publicación, discutimos cómo transfigurar estos puntos finales […]