¿Está su agente de LLM preparado para empresas? Salesforce AI Research presenta CRMArena: un novedoso punto de remisión de IA diseñado para evaluar agentes de IA en tareas realistas basadas en entornos de trabajo profesionales
La diligencia de relaciones con el cliente (CRM) se ha convertido en una parte integral de las operaciones comerciales como centro para administrar las interacciones, los datos y los procesos de los clientes. La integración de IA avanzadilla en CRM puede metamorfosear estos sistemas al automatizar procesos rutinarios, ofrecer experiencias personalizadas y optimizar los esfuerzos […]
Investigadores de Stanford presentan ZIP-FIT: un novedoso situación de IA de selección de datos que elige la compresión en circunstancia de las incrustaciones para ajustar modelos en tareas específicas de dominio
La selección de datos para el arte de un dominio específico es un arte engorroso, especialmente si queremos obtener los resultados deseados de los modelos de idioma. Hasta ahora, los investigadores se han centrado en crear diversos conjuntos de datos para distintas tareas, lo que ha resultado útil para la formación de propósito militar. Sin […]
Investigadores de UC Berkeley proponen DocETL: un sistema declarativo que optimiza tareas complejas de procesamiento de documentos mediante LLM
Los modelos de lenguajes grandes (LLM) han ganadería una atención significativa en la trámite de datos, con aplicaciones que abarcan la integración de datos, el ajuste de bases de datos, la optimización de consultas y la cepillado de datos. Sin secuestro, el descomposición de datos no estructurados, especialmente documentos complejos, sigue siendo un desafío en […]
MEGA-Bench: un punto de narración integral de IA que escalera la evaluación multimodal a más de 500 tareas del mundo efectivo a un costo de inferencia manejable
Un desafío importante en la evaluación de modelos de visión y jerga (VLM) radica en comprender sus diversas capacidades en una amplia matiz de tareas del mundo efectivo. Los puntos de narración existentes a menudo se quedan cortos, centrándose en conjuntos reducidos de tareas o formatos de resultados limitados, lo que da oportunidad a una […]
Optimización de tareas repetitivas en flujos de trabajo de Databricks
Nos complace anunciar que se pueden realizar bucles para tareas en flujos de trabajo de Databricks con Para cada uno ¡Ahora está disponible de manera basic! Este nuevo tipo de tarea facilita más que nunca la automatización de tareas repetitivas al realizar un bucle sobre un conjunto dinámico de parámetros definidos en tiempo de ejecución […]