Bytedance acaba de divulgar Trae Agent: Un agente basado en LLM para tareas de ingeniería de software de propósito universal
Bytedance, el superhombre tecnológico chino detrás de Tiktok y otras plataformas globales, se ha audaz oficialmente Agente de traeun agente de ingeniería de software de uso universal impulsado por grandes modelos de idiomas (LLM). Diseñado para ejecutar tareas de programación complejas a través de indicaciones de jerigonza natural, Trae Agent ofrece una interfaz de serie […]
Ether0: A 24B LLM entrenado con refuerzo de enseñanza RL para tareas avanzadas de razonamiento químico
Los LLM mejoran principalmente la precisión mediante la escalera de datos de pre-entrenamiento y fortuna informáticos. Sin incautación, la atención ha cambiado con destino a la escalera alternativa adecuado a la disponibilidad de datos finitos. Esto incluye capacitación en el tiempo de prueba e escalera de enumeración de inferencia. Los modelos de razonamiento mejoran el […]
Desde hacer clic hasta el razonamiento: Webchorearena Benchmark desafía a los agentes con tareas de memoria y múltiples páginas
Los agentes de automatización web se han convertido en un enfoque creciente en la inteligencia sintético, particularmente conveniente a su capacidad para ejecutar acciones similares a los humanos en entornos digitales. Estos agentes interactúan con sitios web a través de interfaces gráficas de usufructuario (GUI), imitando comportamientos humanos como hacer clic, escribir y navegar en […]
Conozca a Genspark Super Agent: el agente de IA todo en uno que piensa, planifica y usan de forma autónoma para manejar todas sus tareas cotidianas
Genspark Super agente (a menudo solo llamado Parcialidad) es un nuevo agente de IA de uso militar diseñado para manejar autónomos de forma autónoma a través de los dominios. A diferencia de un simple chatbot o script, Genspark puede «Piense, planifique, actúe y use herramientas» muy parecido a un asistente humano. No solo genera texto; […]
Convergence se comunica Proxy Lite: una traducción mini, peso extenso del asistente proxy que funciona conveniente adecuadamente en las tareas de navegación de la interfaz de favorecido
En el panorama digital presente, la automatización de las interacciones con el contenido web sigue siendo un desafío matizado. Muchas soluciones existentes son intensivas en fortuna y están diseñadas para tareas estrechamente definidas, lo que limita su aplicabilidad más amplia. Los desarrolladores a menudo enfrentan el doble desafío de equilibrar la eficiencia computacional con la […]
IBM AI Liberes Granite-Vision-3.1-2B: un maniquí de jerga de visión pequeña con un rendimiento súper impresionante en varias tareas
La integración de los datos visuales y textuales en la inteligencia químico presenta un desafío complicado. Los modelos tradicionales a menudo luchan por interpretar documentos visuales estructurados como tablas, cuadros, infografías y diagramas con precisión. Esta acotación afecta la cuna y comprensión de contenido automatizado, que son cruciales para las aplicaciones en el prospección de […]
OpenAI presenta una investigación profunda: un agente de IA que utiliza razonamiento para sintetizar grandes cantidades de información en ruta y tareas de investigación de múltiples pasos.
Operai ha introducido Deep Investigation, una aparejo diseñada para ayudar a los usuarios a realizar investigaciones exhaustivas y de varios pasos sobre una variedad de temas. A diferencia de los motores de búsqueda tradicionales, que devuelven una letanía de enlaces, la investigación profunda sintetiza información de múltiples fuentes en informes detallados y perfectamente citados. Esta […]
Salesforce AI presenta TACO: una nueva comunidad de modelos de movimiento multimodal que combinan el razonamiento con acciones del mundo existente para resolver tareas visuales complejas
El incremento de sistemas de IA multimodales eficaces para aplicaciones del mundo existente requiere manejar diversas tareas, como el registro detallado, la cojín visual, el razonamiento y la resolución de problemas de varios pasos. Los modelos de jerga multimodal de código hendido existentes son deficientes en estas áreas, especialmente para tareas que involucran herramientas externas […]
Enseñarle a un autómata sus límites para completar tareas abiertas de forma segura | Informativo del MIT
Si determinado le aconseja «conocer sus límites», probablemente le esté sugiriendo que haga cosas como hacer prueba con moderación. Sin confiscación, para un autómata, el eslogan representa restricciones de enseñanza, o limitaciones de una tarea específica interiormente del entorno de la máquina, para realizar las tareas de forma segura y correcta. Por ejemplo, imagine pedirle […]
Efectividad de la capacitación en el momento de los exámenes para mejorar el rendimiento del maniquí de idioma en tareas de inducción y razonamiento
Los modelos de idioma neuronal (LM) a gran escalera se destacan en la realización de tareas similares a sus datos de entrenamiento y variaciones básicas de esas tareas. Sin requisa, es necesario aclarar si los LM pueden resolver nuevos problemas que impliquen razonamiento, planificación o manipulación de cadenas no triviales que difieran de sus datos […]