Athrun Data Intelligence

¡AI viene por sus trabajos!

«La IA viene para tu trabajo, y el mío además».– Micha Kaufman, CEO, Fiverr Esta frase terrible no es un titular de Clickbait: es la dura verdad escrita por el CEO de Fiverr en un correo electrónico sincero a sus empleados. Y él no está solo. En los últimos meses, hemos gastado una ola de […]

Meta AI propone atención múltiple (MTA): un nuevo método de atención que permite a los LLM habilitar sus pesos de atención en múltiples consultas y vectores secreto

Los modelos de verbo conspicuo (LLM) se benefician significativamente de los mecanismos de atención, lo que permite la recuperación efectiva de la información contextual. Sin secuestro, los métodos de atención tradicionales dependen principalmente de la atención de un solo token, donde cada peso de atención se calcula a partir de un solo par de consultas […]

Formas fáciles de optimizar sus costos

Databricks fue construido como una plataforma abierta y unificada para manejar grandes cargas de trabajo de datos a una fracción del costo de otras soluciones. Como innovadores en los datos y el espacio de IA, continuamente impulsamos la tecnología para encontrar nuevas formas de aumentar el rendimiento, la eficiencia y, lo más importante, el ROI […]

Cómo las universidades abiertas Australia modernizó su plataforma de datos y redujo significativamente sus costos de ETL con el kit de mejora de la aglomeración de AWS y las funciones de AWS Step.

Esta es una publicación invitada en coautoría de Michael Davies de Open Universities Australia. En Open Universities Australia (OUA)Empoderamos a los estudiantes para explorar una amplia viso de títulos de las reconocidas universidades australianas, todos entregados a través del enseñanza en partidura. Ofrecemos caminos alternativos de los estudiantes para ganar sus aspiraciones educativas, proporcionándoles la […]

Genere incrustaciones de vectores para sus datos utilizando AWS Lambda como procesador para Amazon OpenSearch Ingestion

El 22 de noviembre de 2024, incorporación de Amazon OpenSearch arrojado soporte para procesadores AWS Lambda. Con este tirada, ahora tiene más flexibilidad para enriquecer y alterar sus registros, métricas y datos de seguimiento en una canalización de OpenSearch Ingestion. Algunos ejemplos incluyen el uso de modelos básicos (FM) para ocasionar incrustaciones de vectores para […]

Enseñarle a un autómata sus límites para completar tareas abiertas de forma segura | Informativo del MIT

Si determinado le aconseja «conocer sus límites», probablemente le esté sugiriendo que haga cosas como hacer prueba con moderación. Sin confiscación, para un autómata, el eslogan representa restricciones de enseñanza, o limitaciones de una tarea específica interiormente del entorno de la máquina, para realizar las tareas de forma segura y correcta. Por ejemplo, imagine pedirle […]