Snowpark Connect para Apache Spark ™ en paisaje previa pública
En la traducción 3.4, la comunidad Apache Spark ™ introdujo Spark Connect. Su edificación de servidor cliente desacoplada separa el código del adjudicatario del clúster Spark donde se realiza el trabajo. Esta nueva edificación ahora permite ejecutar su código de chispa en un almacén de copos de cocaína que elimina la aprieto de aprovisionar y […]
Inclusión de transformación de transformación en la transmisión estructurada Apache Spark ™
Inclusión El procesamiento de flujo con estado se refiere al procesamiento de un flujo continuo de eventos en tiempo vivo mientras mantiene el estado en función de los eventos vistos hasta ahora. Esto permite al sistema rastrear cambios y patrones con el tiempo en la secuencia de eventos, y permite tomar decisiones o tomar medidas […]
El tiempo de ejecución de Amazon EMR 7.5 para Apache Spark e Iceberg puede ejecutar cargas de trabajo de Spark 3,6 veces más rápido que Spark 3.5.3 y Iceberg 1.6.1.
El Tiempo de ejecución de Amazon EMR para Apache Spark ofrece un entorno de ejecución de parada rendimiento y al mismo tiempo mantiene una compatibilidad API del 100 % con el formato de tabla de código descubierto Apache Spark y Apache Iceberg. Amazon EMR en EC2, Amazon EMR sin servidor, Amazon EMR en Amazon EKS, […]
Presentación de la alternativa de problemas de IA generativa para Apache Spark en AWS Glue (paisaje previa)
Las organizaciones ejecutan millones de aplicaciones Apache Spark cada mes para preparar, mover y procesar sus datos para prospección y enseñanza maquinal (ML). La creación y el mantenimiento de estas aplicaciones Spark es un proceso iterativo en el que los desarrolladores dedican mucho tiempo a probar y solucionar problemas de su código. Durante el avance, […]
Secretos del éxito de la migración de Spark a Snowflake: historias de clientes
El panorama empresarial presente es cada vez más competitivo y la plataforma de datos adecuada puede marcar la diferencia entre equipos que se sienten empoderados o perjudicados. Me encanta charlar con líderes de todas las industrias y organizaciones para conocer qué es lo que más les preocupa al evaluar varias plataformas de datos. En […]