Dispersión de SmolTalk: la fórmula del conjunto de datos detrás del mejor rendimiento de su clase de SmolLM2
Los avances recientes en el procesamiento del habla natural (PLN) han introducido nuevos modelos y conjuntos de datos de entrenamiento destinados a invadir las crecientes demandas de modelos de habla eficientes y precisos. Sin confiscación, estos avances además presentan desafíos importantes. Muchos modelos de lenguajes grandes (LLM) luchan por equilibrar el rendimiento con la eficiencia, […]