Athrun Data Intelligence

NVIDIA AI vara Nemotron-Elastic-12B: un maniquí de IA único que ofrece variantes 6B/9B/12B sin costo de capacitación adicional

¿Por qué los equipos de expansión de IA siguen entrenando y almacenando múltiples modelos de verbo grandes para diferentes deyección de implementación cuando un maniquí elástico puede suscitar varios tamaños al mismo costo? NVIDIA está colapsando la pila habitual de ‘comunidad de modelos’ en un solo trabajo de capacitación. Lanzamientos del equipo de IA de […]

Presentamos Amazon MWAA sin servidor | Blog de grandes datos de AWS

Hoy, AWS anunció Flujos de trabajo administrados por Amazon para Apache Airflow (MWAA) Sin servidor. Esta es una nueva opción de implementación para MWAA que elimina la sobrecarga operativa de dirigir Flujo de clima Apache entornos y al mismo tiempo optimizar los costos mediante el escalado sin servidor. Esta nueva proposición aborda los desafíos esencia […]

Implementación sin servidor para sus modelos de Amazon SageMaker Canvas

La implementación de modelos de educación mecánico (ML) en producción a menudo puede ser una tarea compleja y que requiere muchos capital, especialmente para clientes sin experiencia profunda en ML y DevOps. Muro de Amazon SageMaker simplifica la creación de modelos al ofrecer una interfaz sin código, por lo que puede crear modelos de educación […]

Palantir y Snowflake se asocian para ofrecer una IA confiable y sin fricciones

Hoy anunciamos la asociación de Snowflake con Tecnologías Palantirque ayuda a las organizaciones con uno de los mayores desafíos actuales: integrar eficazmente la IA generativa y agente para ofrecer un valencia significativo. Las organizaciones están descubriendo cómo convertir su interés original y su experimentación con modelos de lenguajes grandes (LLM) en soluciones listas para producción. […]

La ‘experiencia temprana’ de Meta AI entrena a agentes lingüísticos sin recompensas y supera el formación por imitación

¿Cómo cambiaría su pila de agentes si una política pudiera entrenarse exclusivamente a partir de sus propios lanzamientos basados ​​en resultados (sin recompensas ni demostraciones) y aún así pasar el formación por imitación en ocho puntos de narración? Meta Superintelligence Labs propone ‘Experiencia temprana‘, un enfoque de capacitación sin recompensas que mejoramiento el formación de […]

Cómo desempolvar los pesos de LLM sin tiempo de inactividad

Imagine tratar de renovar la pulvínulo de un imponente rascacielos sin pedirle a sus ocupantes que se vayan o pausen su trabajo. Eso es exactamente lo que hace el motor de punto de control de Moonshotai para los modelos AI. Permite que los modelos de lengua masivo actualicen sus cerebros, los pesos, mientras siguen funcionando, […]

Formación continuo para el agente de LLM sin ajuste fino

¿Alguna vez ha deseado que su agente de IA pueda ilustrarse y adaptarse sobre la marcha, tal como lo hace? Imagine un asistente de IA que, a posteriori de resolver una tarea una vez, recuerda su error y nunca lo repite. Una IA que no solo alega a las indicaciones, sino que se vuelve más […]