Athrun Data Intelligence

Simplificar la integración de datos empresariales con Snowflake OpenFlow BYOC

Para obtener valiosas ideas basadas en datos, ya sea a través de estudio, formación forzoso o búsqueda, las empresas buscan constantemente mejores formas de gobernar las montañas de información que poseen. Históricamente, sin bloqueo, eso ha sido mucho más manejable decirlo que hacerlo. En la experiencia, requiere construir (y ayudar) tuberías de integración complejas que […]

Simplificar la trámite de datos y reclamos de atención médica: Inclusión de Databricks X12 EDI Ember

EDI y su papel en el ecosistema de atención médica El intercambio electrónico de datos (EDI) es un método de intercambio de datos semiestructurado que permite a las organizaciones de atención médica como pagadores, proveedores, etc., compartir la información transaccional fundamental sin problemas electrónicamente. Su enfoque estandarizado garantiza la precisión y la consistencia en las […]

Snowflake Ventures invierte en VEZA para simplificar la mandato de comunicación

Los clientes de Snowflake pueden entrar rápidamente a la plataforma VEZA a través de Mercado de copos de cocaína. Cuando se usan juntos, Veza y Snowflake combinan datos de identidad potentes con los datos de gobernanza central de Snowflake para ideas y visualizaciones más poderosas. VEZA permite a los usuarios ingerir y visualizar datos de […]

Simplificar el observación de datos multimodales con Snowflake Cortex AI

Claude 3.5 Sonnet sobresale en la comprensión del documento con un impresionante 90.3% en Docvqa Benchmark, por lo que es una opción óptima para extraer información de estados financieros, contratos legales y documentación de cumplimiento. Pixtral sobresaliente se destaca con un observación de expresivo extra (88.1% CACHQA) y razonamiento matemático (69.4% Mathvista), consumado para informes […]

Investigadores de la Universidad de Princeton introducen el condicionamiento de metadatos y luego el refrigeración (MeCo) para simplificar y optimizar el entrenamiento previo del maniquí de jerigonza

El entrenamiento previo de los modelos de jerigonza (LM) juega un papel crucial a la hora de permitir su capacidad para comprender y suscitar texto. Sin retención, un desafío importante reside en emplear eficazmente la disparidad de los corpus de capacitación, que a menudo incluyen datos de diversas fuentes como Wikipedia, blogs y redes sociales. […]