Cómo evaluar los agentes de voz en 2025: más allá del agradecimiento maquinal de voz (ASR) y la tasa de error de palabras (WER) para el éxito de la tarea, la barcaza y el ruido de la quimera.
La optimización solo para el agradecimiento maquinal de voz (ASR) y la tasa de error de palabras (WER) es insuficiente para agentes de voz modernos e interactivos. La evaluación robusta debe calibrar el éxito de la tarea de extremo a extremo, el comportamiento y la latencia de inverso, y la quimera bajo el ruido, la […]
CrisperWhisper: un avance en la tecnología de registro de voz con veterano precisión de marca de tiempo, resistor al ruido y detección precisa de disfluencia para aplicaciones clínicas
La transcripción precisa del jerigonza hablado en texto escrito es cada vez más esencial en el registro de voz. Esta tecnología es crucial para los servicios de accesibilidad, el procesamiento del jerigonza y las evaluaciones clínicas. Sin secuestro, el desafío radica en capturar las palabras y los intrincados detalles del deje humana, incluidas las pausas, […]