Una implementación de codificación para construir un asistente de investigación conversacional con Faiss, Langchain, Pypdf y Tinyllama-1.1b-Chat-V1.0
Los asistentes de investigación conversacionales con impulso de trapo abordan las limitaciones de los modelos de idiomas tradicionales al combinarlos con los sistemas de recuperación de información. El sistema investigación bases de conocimiento específicas, recupera información relevante y la presenta conversación con citas adecuadas. Este enfoque reduce las alucinaciones, maneja el conocimiento específico del dominio […]