Athrun Data Intelligence

LLMS ahora puede resolver problemas matemáticos desafiantes con datos mínimos: los investigadores de UC Berkeley y AI2 presentan una prescripción de ajuste fino que desbloquea el razonamiento matemático a través de los niveles de dificultad

Los modelos de verbo han hecho avances significativos para tocar las tareas de razonamiento, incluso los enfoques de ajuste finos (SFT) supervisados ​​a pequeña escalera (SFT), como la limusina y el S1, lo que demuestran mejoras notables en las capacidades matemáticas de resolución de problemas. Sin retención, quedan preguntas fundamentales sobre estos avances: ¿estos modelos […]

Una forma más rápida de resolver problemas de planificación complejos | MIT News

Cuando algunos trenes de cercanías llegan al final de la recta, deben correr a una plataforma de conmutación para ser giradas para que puedan salir de la temporada más tarde, a menudo desde una plataforma diferente a la que llegaron. Los ingenieros usan programas de software llamados solucionadores algorítmicos para planificar estos movimientos, pero en […]

Automatice la alternativa de problemas de Amazon EKS utilizando un flujo de trabajo de agente de roca en Amazon Bedrock

A medida que las organizaciones escaman su Servicio de Kubernetes de Amazon Elastic (Amazon EKS) implementaciones, los administradores de la plataforma enfrentan desafíos crecientes para tener la llave de la despensa eficientemente los grupos de múltiples inquilinos. Tareas como investigar fallas de POD, tocar las limitaciones de posibles y resolver la configuración errónea pueden consumir […]

En el núcleo de la resolución de problemas | MIT News

Como director del MIT Biomicro Center (BMC), Stuart Levine ’97 adopta de todo corazón la variedad de desafíos que aborda cada día. Una de las más de 50 instalaciones principales que proporcionan posibles compartidos en todo el Instituto, el BMC suministra genómica integrada de suspensión rendimiento, prospección transcriptómico espacial y de células individuales, soporte bioinformático […]

Agentic RAG para analizar los problemas de los clientes

TRAPO es una sofisticada técnica de IA que prosperidad el rendimiento de LLM recuperando documentos relevantes o información de fuentes externas durante la engendramiento del texto; A diferencia de los LLM tradicionales que se basan solamente en datos de capacitación internos, RAG aprovecha la información en tiempo efectivo para alabar respuestas más precisas y contextualmente […]

Problemas con la creación de cuentas de Microsoft Azure

Hola estudiantes, Recientemente, algunos alumnos nos han reportado problemas al intentar poner al día sus cuentas de Microsoft Azure. Queremos compartir una decisión efectiva que ha funcionado para otros, con la esperanza de que pueda ayudar a resolver cualquier inconveniente similar. Problema Algunos estudiantes han enfrentado una solicitud de «poner al día la cuenta» para […]