Athrun Data Intelligence

Preguntas y respuestas: El impacto climático de la IA generativa | Informativo del MIT

Vijay Gadepallymiembro del personal senior del Laboratorio Lincoln del MIT, dirige una serie de proyectos en el Centro de supercomputación del laboratorio Lincoln (LLSC) para hacer que las plataformas informáticas y los sistemas de inteligencia fabricado que se ejecutan en ellas sean más eficientes. Aquí, Gadepally analiza el uso cada vez longevo de la IA […]

3 preguntas: Cambiar el problema del diseño | Noticiario del MIT

El proceso de diseño computacional en ingeniería mecánica a menudo comienza con un problema o una meta, seguido de una evaluación de la letras, los medios y los sistemas disponibles para topar el problema. En cambio, el Laboratorio de Computación de Diseño e Ingeniería Digital (DeCoDE) del MIT explora los límites de lo que es […]

Tres preguntas: ¿Deberíamos etiquetar los sistemas de IA como lo hacemos con los medicamentos recetados? | Noticiario del MIT

Los sistemas de IA se utilizan cada vez más en situaciones de atención sanitaria críticas para la seguridad. Sin secuestro, estos modelos a veces alucinan información incorrecta, hacen predicciones sesgadas o fallan por razones inesperadas, lo que podría tener graves consecuencias para los pacientes y los médicos. en un artículo de comentario publicado hoy en […]