Los modelos más simples pueden aventajar el educación profundo en la predicción climática | MIT News
Los científicos ambientales están utilizando cada vez más enormes modelos de inteligencia industrial para hacer predicciones sobre los cambios en el clima y el clima, pero un nuevo estudio de los investigadores del MIT muestra que los modelos más grandes no siempre son mejores. El equipo demuestra que, en ciertos escenarios climáticos, los modelos mucho […]
Meta AI Lanzamientos V-JEPA 2: Modelos mundiales auto-supervisados de código hendido para la comprensión, la predicción y la planificación
Meta AI ha introducido V-Jepa 2, un maniquí de mundo hendido escalable diseñado para educarse de video a escalera de Internet y permitir una comprensión visual robusta, predicción estatal futura y planificación de disparos cero. Sobre la almohadilla de la cimentación predictiva de incrustación conjunta (JEPA), V-JEPA 2 demuestra cómo el estudios auto-supervisado del video […]
Nuevas técnicas de química computacional aceleran la predicción de moléculas y materiales | Informativo del MIT
En los viejos tiempos, en los tiempos verdaderamente viejos, la tarea de diseñar materiales era laboriosa. Los investigadores, a lo espacioso de más de 1.000 abriles, intentaron producir oro combinando rudimentos como plomo, mercurio y azufre, mezclados en lo que esperaban que fueran las proporciones adecuadas. Incluso científicos famosos como Tycho Brahe, Robert Boyle e […]
Este artículo sobre IA de Microsoft y Novartis presenta Chimera: un entorno de educación inconsciente para una predicción de retrosíntesis precisa y escalable
La síntesis química es esencial en el explicación de nuevas moléculas para aplicaciones médicas, ciencia de materiales y química fina. Este proceso, que implica planificar reacciones químicas para crear las moléculas objetivo deseadas, ha dependido tradicionalmente de la experiencia humana. Los avances recientes han recurrido a métodos computacionales para mejorar la eficiencia de la retrosíntesis: […]
Maniquí FTP de predicción de tokens futuros: un nuevo método de entrenamiento de inteligencia industrial para transformadores que predice múltiples tokens futuros
El diseño contemporáneo de modelos de jerga causal, como los GPT, está intrínsecamente cargado con el desafío de la coherencia semántica durante períodos más largos conveniente a su diseño de predicción de un token por delante. Esto ha permitido un crecimiento significativo de la IA generativa, pero a menudo conduce a una «derivación del tema» […]
Combinando la predicción del próximo token y la difusión de videos en visión por computadora y robótica | Parte del MIT
En el contemporáneo espíritu de la IA, los modelos de secuencia se han disparado en popularidad por su capacidad para analizar datos y predecir qué hacer a continuación. Por ejemplo, probablemente haya utilizado modelos de predicción del subsiguiente token como ChatGPT, que anticipan cada palabra (token) en una secuencia para formar respuestas a las consultas […]