Educación necesario contra educación profundo: desde una perspectiva empresarial
En esencia, el ML implica algoritmos que analizan datos, reconocen patrones y hacen predicciones. Estos modelos “aprenden” de datos pasados para mejorar su desempeño con el tiempo. Por ejemplo, un maniquí de educación necesario entrenado en el historial de compras del adjudicatario puede predecir qué productos podría comprar un cliente a continuación. Inteligencia industrial (IA) […]