Athrun Data Intelligence

Los investigadores de Tiktok introducen SWE-Perf: el primer punto de relato para la optimización del rendimiento del código de nivel de repositorio

Comienzo A medida que avanzan los modelos de jerigonza holgado (LLMS) en tareas de ingeniería de software, que se extienden desde la concepción de códigos hasta la corrección de errores, la optimización de rendimiento sigue siendo una frontera evasiva, especialmente a nivel de repositorio. Para cerrar esta brecha, los investigadores de Tiktok y las instituciones […]

Ensamblar juegos de baldosón de muñeco con Gurobi y Databricks: una inclusión suave a la optimización

A medida que más y más organizaciones adoptan el descomposición, se está presentando una tono más amplia de problemas para resolverse. Si adecuadamente los equipos de ciencia de datos a menudo están adecuadamente versados ​​en técnicas tradicionales como el descomposición estadístico y el formación maquinal, así como las tecnologías emergentes como la IA, todavía existe […]

Optimización de la mandato de incidentes con AIOP utilizando el sistema Triangle

En este blog, nos sumergiremos en cómo los modelos de idiomas grandes, la IA generativa y el sistema Triangle nos ayudan a rendir la automatización y los bucles de feedback para una mandato de incidentes más eficaz. La reincorporación calidad de servicio es crucial para la confiabilidad de la plataforma Azure y sus cientos de […]

El catálogo de datos de AWS Glue ahora admite la optimización del almacenamiento de las tablas Apache Iceberg

El Catálogo de datos de AWS Glue Ahora mejoramiento la optimización de tablas administradas de Apache Iceberg al eliminar automáticamente los archivos de datos que ya no son necesarios. Yuxtapuesto con la optimización automatizada de Glue Data Catalog compactación característica, estas optimizaciones de almacenamiento pueden ayudarle a acortar la sobrecarga de metadatos, controlar los costos […]