La aparejo de citas ofrece un nuevo enfoque para el contenido confiable generado por IA | Informativo del MIT
Los chatbots pueden desempeñar muchos roles proverbiales: diccionario, terapeuta, poeta, amigo omnisciente. Los modelos de inteligencia químico que impulsan estos sistemas parecen excepcionalmente hábiles y eficientes a la hora de proporcionar respuestas, aclarar conceptos y destilar información. Pero para establecer la confiabilidad del contenido generado por tales modelos, ¿cómo podemos enterarse en realidad si una […]
Explore el argumento comercial a amparo de la IA responsable en el nuevo documento técnico de IDC
Lea el nuevo documento técnico de IDC y Microsoft para obtener orientación sobre cómo crear una IA confiable y cómo las empresas se benefician del uso responsable de la IA. Me complace presentarles el documento técnico encargado por Microsoft a IDC: El argumento empresarial a amparo de una IA responsable. Este documento técnico, basado en […]
Un nuevo maniquí computacional puede predecir las estructuras de los anticuerpos con maduro precisión | Informativo del MIT
Al adaptar modelos de inteligencia químico conocidos como modelos de lengua excelso, los investigadores han rematado grandes avances en su capacidad para predecir la estructura de una proteína a partir de su secuencia. Sin requisa, este enfoque no ha sido tan exitoso con los anticuerpos, en parte oportuno a la hipervariabilidad observada en este tipo […]
Meta AI propone LIGER: un nuevo método de IA que combina sinérgicamente las fortalezas de la recuperación densa y generativa para mejorar significativamente el rendimiento de la recuperación generativa
Los sistemas de recomendación son esenciales para conectar a los usuarios con contenidos, productos o servicios relevantes. Los métodos de recuperación densos han sido un pilar en este campo, utilizando modelos de secuencia para calcular representaciones de medios y usuarios. Sin confiscación, estos métodos exigen importantes fortuna computacionales y almacenamiento, ya que requieren incorporaciones para […]
ByteDance Research presenta FLUX de 1,58 bits: un nuevo enfoque de IA que cuantifica el 99,5% de los parámetros del transformador a 1,58 bits
Los Vision Transformers (ViT) se han convertido en la piedra angular de la visión por computadora y ofrecen un gran rendimiento y adaptabilidad. Sin secuestro, su gran tamaño y sus demandas computacionales crean desafíos, particularmente para la implementación en dispositivos con posibles limitados. Modelos como FLUX Vision Transformers, con miles de millones de parámetros, requieren […]
Acelere su ciclo de vida de ML utilizando el nuevo y mejorado SDK de Python de Amazon SageMaker – Parte 2: ModelBuilder
En Parte 1 de esta serie, presentamos la clase ModelTrainer recientemente puyazo en el Amazon SageMaker Python SDK y sus beneficios, y le mostró cómo ajustar un maniquí Meta Candela 3.1 8B en un conjunto de datos personalizado. En esta publicación, analizamos las mejoras en el Constructor de modelos clase, que le permite implementar sin […]
5 indicaciones de ChatGPT para conseguir sus propósitos de año nuevo en 2025
El inicio de un nuevo año es siempre una gran oportunidad para reflexionar sobre lo que queremos conseguir. Es el momento consumado para fijar metas, planificar cambios positivos y hacer efectividad nuestros sueños. Pero seamos realistas: surtir esas resoluciones no siempre es sencillo. ¿Qué pasaría si tuvieras un asistente personal que pudiera ayudarte a surtir […]
Tencent alabarda el maniquí Hunyuan-Large (Hunyuan-MoE-A52B): un nuevo maniquí MoE de código extenso basado en transformadores con un total de 389 mil millones de parámetros y 52 mil millones de parámetros activos
Los modelos de jerga excelso (LLM) se han convertido en la columna vertebral de muchos sistemas de inteligencia sintético y han contribuido significativamente a los avances en el procesamiento del jerga natural (PLN), la visión por computadora e incluso la investigación científica. Sin bloqueo, estos modelos presentan sus propios desafíos. A medida que aumenta la […]
Maniquí FTP de predicción de tokens futuros: un nuevo método de entrenamiento de inteligencia industrial para transformadores que predice múltiples tokens futuros
El diseño contemporáneo de modelos de jerga causal, como los GPT, está intrínsecamente cargado con el desafío de la coherencia semántica durante períodos más largos conveniente a su diseño de predicción de un token por delante. Esto ha permitido un crecimiento significativo de la IA generativa, pero a menudo conduce a una «derivación del tema» […]
OpenAI lanceta SimpleQA: un nuevo punto de remisión de IA que mide la factualidad de los modelos de verbo
El surgimiento de grandes modelos lingüísticos ha ido acompañado de importantes desafíos, particularmente en lo que respecta a avalar la factibilidad de las respuestas generadas. Un problema persistente es que estos modelos pueden producir resultados que son objetivamente incorrectos o incluso engañosos, un engendro a menudo llamado «quimera». Estas alucinaciones ocurren cuando los modelos generan […]