Google AI introduce autómatas celulares lógicas diferenciables (Difflogic CA): un enfoque razonable diferenciable para los autómatas celulares neuronales
Los investigadores y los entusiastas han sido fascinados por el desafío de los comportamientos complejos de ingeniería inversa que surgen de reglas simples en autómatas celulares durante décadas. Tradicionalmente, este campo adopta un enfoque empinado, definiendo las regulaciones locales y observando los patrones que surgen de ellos. Pero, ¿qué pasaría si pudiéramos tumbar este proceso? […]
Este documento de inteligencia industrial de Amazon presenta DF-GNN: un ámbito dinámico de fusión de kernel para acelerar redes neuronales de gráficos de atención en GPU
Las redes neuronales gráficas (GNN) son un campo que avanza rápidamente en el formación maquinal, diseñado específicamente para analizar datos estructurados gráficamente que representan entidades y sus relaciones. Estas redes se han utilizado ampliamente en observación de redes sociales, sistemas de recomendación y aplicaciones de interpretación de datos moleculares. Un subconjunto de GNN, las redes […]
Robustez asimétrica certificada mediante redes neuronales convexas de características: el blog de investigación en inteligencia sintético de Berkeley
Robustez asimétrica certificada mediante redes neuronales convexas de características Esquema:Proponemos la Robustez asimétrica certificada Problema que requiere robustez certificada para una sola clase y refleja escenarios reales de confrontación. Esta configuración enfocada nos permite introducir clasificadores convexos de características, que producen radios certificados de forma cerrada y deterministas en el orden de milisegundos. Figura 1. […]