Microsoft publica NLWEB: un plan hendido que permite a los desarrolladores convertir fácilmente cualquier sitio web en una aplicación con IA con interfaces de habla natural
Muchos sitios web carecen de formas accesibles y rentables para integrar las interfaces del habla natural, lo que dificulta que los usuarios interactúen con el contenido del sitio a través de IA conversacional. Las soluciones existentes a menudo dependen de servicios centralizados y patentados o requieren una experiencia técnica significativa, limitando la escalabilidad y la […]
Autoagente: un entorno totalmente automatizado y en extremo autodesarrollado que permite a los usuarios crear e implementar agentes LLM solo a través del estilo natural
Desde procesos comerciales hasta estudios científicos, los agentes de IA pueden procesar enormes conjuntos de datos, racionalizar los procesos y ayudar en la toma de decisiones. Sin requisa, incluso con todos estos desarrollos, construcción y acoplamiento de agentes de LLM sigue siendo una tarea desalentadora para la mayoría de los usuarios. La razón principal es […]
Meta AI publica ‘razonamiento natural’: un conjunto de datos de dominios múltiples con 2.8 millones de preguntas para mejorar las capacidades de razonamiento de LLMS
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han mostrado avances notables en las capacidades de razonamiento para resolver tareas complejas. Mientras que modelos como Openi’s O1 y Deepseek’s R1 han mejorado significativamente los puntos de narración de razonamiento desafiantes, como las matemáticas de competencia, la codificación competitiva y el GPQA, las limitaciones críticas siguen siendo evaluando […]
Evola: un maniquí de estilo de proteínas multimodal de parámetros 80B para decodificar funciones de proteínas mediante diálogo en estilo natural
Las proteínas, máquinas moleculares esenciales evolucionadas a lo liberal de miles de millones de primaveras, realizan funciones críticas para sustentar la vida codificadas en sus secuencias y reveladas a través de sus estructuras tridimensionales. Decodificar sus mecanismos funcionales sigue siendo un desafío central en biología a pesar de los avances en las herramientas experimentales y […]