Athrun Data Intelligence

La IA multimodal necesita más que soporte de modalidad: los investigadores proponen a nivel genérico y un cárcel genérico para evaluar la verdadera sinergia en modelos generalistas

La inteligencia químico ha crecido más allá de los sistemas centrados en el jerga, evolucionando en modelos capaces de procesar múltiples tipos de entrada, como texto, imágenes, audio y video. Esta ámbito, conocida como estudios multimodal, tiene como objetivo replicar la capacidad humana natural para integrar e interpretar datos sensoriales variados. A diferencia de los […]

Ming-Lite-Uni: un situación de IA de código franco diseñado para uniformar el texto y la visión a través de una estructura multimodal autorregresiva

La IA multimodal evoluciona rápidamente para crear sistemas que puedan comprender, crear y replicar utilizando múltiples tipos de datos en el interior de una sola conversación o tarea, como texto, imágenes e incluso video o audio. Se aplazamiento que estos sistemas funcionen a través de diversos formatos de interacción, lo que permite una comunicación más […]

AI multimodal en GPU de desarrollador: Alibaba libera QWEN2.5-OMNI-3B con un uso de VRAM 50% más bajo y un rendimiento del maniquí casi 7B

Los modelos de cimientos multimodales han mostrado una promesa sustancial en los sistemas habilitadores que pueden razonar a través de texto, imágenes, audio y video. Sin secuestro, la implementación maña de tales modelos se ve afectada con frecuencia por limitaciones de hardware. El detención consumo de memoria, los grandes recuentos de parámetros y la dependencia […]

Skywork AI avanza Razonamiento multimodal: Ingreso de Skywork R1V2 con enseñanza de refuerzo híbrido

Los avances recientes en la IA multimodal han resaltado un desafío persistente: alcanzar fuertes capacidades de razonamiento especializadas al tiempo que preservan la extensión en diversas tareas. Los modelos de «pensamiento gradual» como OpenAI-O1 y Gemini-Thinking han liberal en el razonamiento analítico deliberado, pero a menudo exhiben un rendimiento comprometido en las tareas generales de […]

Los filtros de contenido de imagen de mostrador de roca de roca de Amazon proporcionan salvaguardas líderes en la industria, ayudando al retiro del cliente hasta el 88% del contenido multimodal dañino: generalmente adecuado hoy en día

Engaño de roca amazónica anuncia la disponibilidad genérico de filtros de contenido de imagen, lo que le permite moderar el contenido de imagen y texto en sus aplicaciones generativas de IA. Anteriormente establecido al filtrado de solo texto, esta alivio ahora proporciona moderación integral de contenido en ambas modalidades. Esta nueva capacidad elimina el trabajo […]

Construcción de IA multimodal para meta quevedos de rayas

La IA multimodal: modelos capaces de procesar múltiples tipos diferentes de entradas como el acento, el texto y las imágenes) han sido Transformando las experiencias de los usuarios en el espacio de los wearables. Con nuestras meta quevedos de ray-ban, IA multimodal Ayuda a las quevedos a ver qué está viendo el legatario. Esto significa […]

Los investigadores de Alibaba proponen Videollama 3: Un maniquí de almohadilla multimodal progresista para la comprensión de imágenes y videos

Avances en inteligencia multimodal Depende del procesamiento y la comprensión de imágenes y videos. Las imágenes pueden revelar escenas estáticas proporcionando información sobre detalles como objetos, texto y relaciones espaciales. Sin confiscación, esto tiene el costo de ser extremadamente desafiante. La comprensión de video implica el seguimiento de los cambios a lo amplio del tiempo, […]

Construya un agente multimodal para el descomposición de ingredientes de productos

¿Alguna vez te has antagónico mirando la índice de ingredientes de un producto y buscando en Google nombres químicos desconocidos para descubrir qué significan? Es una lucha popular: descifrar información compleja del producto en el acto puede resultar abrumador y tolerar mucho tiempo. Los métodos tradicionales, como inquirir cada ingrediente individualmente, a menudo conducen a […]

Salesforce AI presenta TACO: una nueva comunidad de modelos de movimiento multimodal que combinan el razonamiento con acciones del mundo existente para resolver tareas visuales complejas

El incremento de sistemas de IA multimodales eficaces para aplicaciones del mundo existente requiere manejar diversas tareas, como el registro detallado, la cojín visual, el razonamiento y la resolución de problemas de varios pasos. Los modelos de jerga multimodal de código hendido existentes son deficientes en estas áreas, especialmente para tareas que involucran herramientas externas […]