MDM-PRIME: un situación de modelos de difusión enmascarados generalizado (MDMS) que permite tokens parcialmente desenmascarados durante el muestreo
Inmersión a MDMS y sus ineficiencias Los modelos de difusión enmascarados (MDM) son herramientas poderosas para difundir datos discretos, como texto o secuencias simbólicas, al desenmascarar gradualmente los tokens con el tiempo. En cada paso, las fichas están enmascaradas o desenmascaradas. Sin requisa, se ha observado que muchos pasos en el proceso inverso no cambian […]
Cómo la IA está mejorando las simulaciones con técnicas de muestreo más inteligentes | Noticiero del MIT
Imagine que tiene la tarea de mandar un equipo de jugadores de fútbol a un campo para evaluar el estado del césped (una tarea probable para ellos, por supuesto). Si eliges sus posiciones al azar, es posible que se agrupen en algunas áreas y descuiden por completo otras. Pero si les da una logística, como […]