Athrun Data Intelligence

Conoce a Deepfleet: la nueva suite de modelos AI de Amazon que puede predecir los patrones de tráfico futuros para las flotas de robots móviles

Amazon ha aprehendido un hito importante al desplegar su autómata de un millón en los centros globales de cumplimiento y clasificación, solidificando su posición como el cámara más extenso del mundo de robótica industrial. Este logro coincide con el tiro de Profundoun conjunto renovador de modelos de cojín diseñados para mejorar la coordinación entre vastas […]

MDM-PRIME: un situación de modelos de difusión enmascarados generalizado (MDMS) que permite tokens parcialmente desenmascarados durante el muestreo

Inmersión a MDMS y sus ineficiencias Los modelos de difusión enmascarados (MDM) son herramientas poderosas para difundir datos discretos, como texto o secuencias simbólicas, al desenmascarar gradualmente los tokens con el tiempo. En cada paso, las fichas están enmascaradas o desenmascaradas. Sin requisa, se ha observado que muchos pasos en el proceso inverso no cambian […]

Entrenamiento de 10,000 modelos de detección de anomalías en mil millones de registros con predicciones explicables

El poder de la detección de anomalías en toda la industria Detección de anomalías es una técnica crucial para identificar patrones inusuales que podrían indicar posibles problemas u oportunidades. Algunos usos tempranos de la técnica incluyen ciberseguridad para detectar intrusiones y en finanzas para identificar fraude potencial, pero hoy sus aplicaciones ahora abarcan monitoreo de […]

Desempacando el sesgo de los modelos de idiomas grandes | MIT News

La investigación ha demostrado que los modelos de idiomas grandes (LLM) tienden a resaltar demasiado la información al principio y al final de un documento o conversación, al tiempo que descuidan el medio. Este «sesgo de posición» significa que, si un abogado está utilizando un asistente potencial con motor LLM para recuperar una cierta frase […]

Implementar modelos QWEN con la importación del maniquí personalizado de Amazon Bedrock

Estamos emocionados de anunciar que Importación de modelos personalizados de Amazon Bedrock ahora es compatible Qwen modelos. Ahora puede importar pesos personalizados para arquitecturas QWEN2, QWEN2_VL y QWEN2_5_VL, incluidos modelos como Qwen 2, 2.5 Coder, Qwen 2.5 VL y QWQ 32B. Puede transigir sus propios modelos QWEN personalizados a Amazon Bedrock e implementarlos en un […]

Meta AI Lanzamientos V-JEPA 2: Modelos mundiales auto-supervisados ​​de código hendido para la comprensión, la predicción y la planificación

Meta AI ha introducido V-Jepa 2, un maniquí de mundo hendido escalable diseñado para educarse de video a escalera de Internet y permitir una comprensión visual robusta, predicción estatal futura y planificación de disparos cero. Sobre la almohadilla de la cimentación predictiva de incrustación conjunta (JEPA), V-JEPA 2 demuestra cómo el estudios auto-supervisado del video […]