Poe-World + Planner supera a Reflor Learning RL Basilines en la venganza de Montezuma con datos de demostración mínimos
La importancia del razonamiento simbólico en el modelado mundial Comprender cómo funciona el mundo es esencia para crear agentes de IA que puedan adaptarse a situaciones complejas. Si acertadamente los modelos neurales basados en redes, como Dreamer, ofrecen flexibilidad, requieren cantidades masivas de datos para memorizar de modo efectiva, mucho más de lo que los […]
LLMS ahora puede resolver problemas matemáticos desafiantes con datos mínimos: los investigadores de UC Berkeley y AI2 presentan una prescripción de ajuste fino que desbloquea el razonamiento matemático a través de los niveles de dificultad
Los modelos de verbo han hecho avances significativos para tocar las tareas de razonamiento, incluso los enfoques de ajuste finos (SFT) supervisados a pequeña escalera (SFT), como la limusina y el S1, lo que demuestran mejoras notables en las capacidades matemáticas de resolución de problemas. Sin retención, quedan preguntas fundamentales sobre estos avances: ¿estos modelos […]