El nuevo método detecta la contaminación microbiana en cultivos celulares | MIT News
Investigadores del Disección crítico para la fabricación de medicina personalizada (Campamento) Familia de investigación interdisciplinario del Alianza de Investigación y Tecnología de Singapur-Mit (inteligente)La empresa de investigación del MIT en Singapur, en colaboración con MIT, un*Star Skin Research Labs y la Universidad Doméstico de Singapur, han desarrollado un método novedoso que puede detectar y monitorear […]
Nuevo método salvaguardan eficientemente datos de entrenamiento de IA confidencial | MIT News
La privacidad de los datos viene con un costo. Existen técnicas de seguridad que protegen los datos confidenciales del beneficiario, como las direcciones de los clientes, de los atacantes que pueden intentar extraerlos de los modelos de IA, pero a menudo hacen que esos modelos sean menos precisos. Los investigadores del MIT desarrollaron recientemente un […]
El nuevo método evalúa y mejoría la confiabilidad de los informes de dictamen de los radiólogos | MIT News
Oportuno a la anfibología inherente en imágenes médicas como radiografías, los radiólogos a menudo usan palabras como «pueden» o «probable» al describir la presencia de una cierta patología, como la pulmonía. ¿Pero las palabras usan los radiólogos para expresar su nivel de confianza reflejan con precisión con qué frecuencia ocurre una patología particular en los […]
Meta AI propone atención múltiple (MTA): un nuevo método de atención que permite a los LLM habilitar sus pesos de atención en múltiples consultas y vectores secreto
Los modelos de verbo conspicuo (LLM) se benefician significativamente de los mecanismos de atención, lo que permite la recuperación efectiva de la información contextual. Sin secuestro, los métodos de atención tradicionales dependen principalmente de la atención de un solo token, donde cada peso de atención se calcula a partir de un solo par de consultas […]
Meta AI propone LIGER: un nuevo método de IA que combina sinérgicamente las fortalezas de la recuperación densa y generativa para mejorar significativamente el rendimiento de la recuperación generativa
Los sistemas de recomendación son esenciales para conectar a los usuarios con contenidos, productos o servicios relevantes. Los métodos de recuperación densos han sido un pilar en este campo, utilizando modelos de secuencia para calcular representaciones de medios y usuarios. Sin confiscación, estos métodos exigen importantes fortuna computacionales y almacenamiento, ya que requieren incorporaciones para […]
Microsoft Research presenta el método de presupuestación de carbono impulsado por IA: un enfoque en tiempo actual para rastrear las emisiones y los sumideros de carbono globales
Desde la Revolución Industrial, la calcinación de combustibles fósiles y los cambios en el uso de la tierra, especialmente la deforestación, han impulsado el aumento del dióxido de carbono (CO2) atmosférico. Si perfectamente la manto vegetal terreno y los océanos sirven como sumideros naturales de carbono, absorbiendo parte de este CO2, las emisiones han superado […]
Maniquí FTP de predicción de tokens futuros: un nuevo método de entrenamiento de inteligencia industrial para transformadores que predice múltiples tokens futuros
El diseño contemporáneo de modelos de jerga causal, como los GPT, está intrínsecamente cargado con el desafío de la coherencia semántica durante períodos más largos conveniente a su diseño de predicción de un token por delante. Esto ha permitido un crecimiento significativo de la IA generativa, pero a menudo conduce a una «derivación del tema» […]
CREAM: un nuevo método autorrecompensante que permite al maniquí estudiar de forma más selectiva y exagerar datos de preferencias confiables
Uno de los desafíos más críticos de los LLM es cómo alinear estos modelos con los títulos y preferencias humanos, especialmente en los textos generados. La mayoría de los resultados de texto generados por los modelos son inexactos, sesgados o potencialmente dañinos (por ejemplo, alucinaciones). Esta desalineación limita el uso potencial de los LLM en […]
Comprender el método pop() de Python
Preparación ¿Alguna vez quisiste eliminar un factor de una registro, pero no cualquier factor, específicamente el que se encuentra en un índice determinado? Ingresar Pitón método pop(). Esta función incorporada le ayuda a ganar exactamente eso. Elimina un factor de una registro según su índice y, lo más importante, devuelve el factor eliminado, lo que […]
Tokenización de voz con agradecimiento de maniquí de habla (LAST): un método de inteligencia industrial único que integra un maniquí de habla de texto entrenado previamente en el proceso de tokenización de voz
La tokenización del palabra es un proceso fundamental que sustenta el funcionamiento de los modelos de palabra y habla, lo que permite que estos modelos realicen una variedad de tareas, incluidas la conversión de texto a voz (TTS), la conversión de voz a texto (STT) y el modelado del habla hablado. La tokenización ofrece la […]