Acelerar en el dispositivo ML en la tribu de aplicaciones de Meta con el ejecutor
Ejecutor es el ámbito de inferencia de Pytorch para dispositivos de borde desarrollado por Meta con el apoyo de líderes de la industria como Arm, Apple y Qualcomm. Los modelos de Ejecutar Machine Learning (ML) en el dispositivo es cada vez más importante para la tribu de aplicaciones (FOA) de Meta. Estos modelos en el […]
Una inspección interna a la transición de Meta de C a Rust en Mobile
¿Alguna vez has trabajado es Legacy Code? ¿Tienes curiosidad por conocer qué se necesita para modernizar los sistemas a gran escalera? Pascal Hartig Se une al postrero podcast de Meta Tech por Elaine y Buping, dos ingenieros de software que trabajan en un plan audaz para reescribir el código C de décadas en una de […]
Meta se une a la Fundación Kotlin – Ingeniería en Meta
Estamos orgullosos de anunciar que Meta se ha unido oficialmente al Fundación Kotlin Como miembro del oro, marcando un hito significativo en nuestro compromiso continuo con Kotlin y el ecosistema de progreso de Android más amplio. En los últimos primaveras, los meta ingenieros han sido activamente portar nuestra extensa pulvínulo de código de Android—Enconocen decenas […]
Meta AI Lanzamientos V-JEPA 2: Modelos mundiales auto-supervisados de código hendido para la comprensión, la predicción y la planificación
Meta AI ha introducido V-Jepa 2, un maniquí de mundo hendido escalable diseñado para educarse de video a escalera de Internet y permitir una comprensión visual robusta, predicción estatal futura y planificación de disparos cero. Sobre la almohadilla de la cimentación predictiva de incrustación conjunta (JEPA), V-JEPA 2 demuestra cómo el estudios auto-supervisado del video […]
Optimizaciones de HHVM de meta meta para Genai
Como Meta ha arrojado nuevos e innovadores productos que aprovechan la IA generativa (Genai), debemos asegurarnos de que los componentes de infraestructura subyacentes evolucionen unido con ella. La aplicación de conocimiento y optimizaciones de infraestructura nos ha permitido adaptarnos a los requisitos cambiantes del producto, entregando un mejor producto en el camino. En última instancia, […]
Meta Open Source: 2024 por los números
El código hendido ha jugado un papel esencial en la industria tecnológica y más allá. Ya sea en el espacio de IA/ML, web o móvil, nuestra comunidad de código hendido creció y evolucionó mientras conectaba a las personas en todo el mundo. En Código meta2024 fue un año de crecimiento y transformación. Nuestras iniciativas de […]
Meta AI propone atención múltiple (MTA): un nuevo método de atención que permite a los LLM habilitar sus pesos de atención en múltiples consultas y vectores secreto
Los modelos de verbo conspicuo (LLM) se benefician significativamente de los mecanismos de atención, lo que permite la recuperación efectiva de la información contextual. Sin secuestro, los métodos de atención tradicionales dependen principalmente de la atención de un solo token, donde cada peso de atención se calcula a partir de un solo par de consultas […]
GraphQL móvil en Meta en 2025
Mobile GraphQL es un entorno utilizado en Meta para obtener datos en aplicaciones móviles utilizando Esquemaun jerga de consulta declarativo fuertemente tipado. En Meta, maneja la fabricación de datos para aplicaciones como Facebook e Instagram. Sabrina, un ingeniero de software en el equipo de plataforma GraphQL móvil de Meta, se une Pascal Hartig en el […]
Construcción de IA multimodal para meta quevedos de rayas
La IA multimodal: modelos capaces de procesar múltiples tipos diferentes de entradas como el acento, el texto y las imágenes) han sido Transformando las experiencias de los usuarios en el espacio de los wearables. Con nuestras meta quevedos de ray-ban, IA multimodal Ayuda a las quevedos a ver qué está viendo el legatario. Esto significa […]
Meta AI presenta SWE-RL: un enfoque de IA para el razonamiento LLM basado en el educación de refuerzo de escalera para la ingeniería de software del mundo vivo
El progreso actual de software enfrenta una multitud de desafíos que se extienden más allá de la simple engendramiento de código o detección de errores. Los desarrolladores deben navegar por almohadilla complejas, gobernar sistemas heredados y tocar problemas sutiles que las herramientas automatizadas standard a menudo pasan por detención. Los enfoques tradicionales en la reparación […]