Piling de compilación de datos para mejorar el manejo de la población de salmones | MIT News
Sara Beery llegó al MIT como profesora asistente en el Sección de Ingeniería Eléctrica e Informática del MIT (EEC) ansiosa por centrarse en los desafíos ecológicos. Ella ha creado su carrera de investigación en torno a la oportunidad de aplicar su experiencia en visión por computadora, educación obligatorio y ciencia de datos para acometer los […]
Meta AI publica ‘razonamiento natural’: un conjunto de datos de dominios múltiples con 2.8 millones de preguntas para mejorar las capacidades de razonamiento de LLMS
Los modelos de idiomas grandes (LLM) han mostrado avances notables en las capacidades de razonamiento para resolver tareas complejas. Mientras que modelos como Openi’s O1 y Deepseek’s R1 han mejorado significativamente los puntos de narración de razonamiento desafiantes, como las matemáticas de competencia, la codificación competitiva y el GPQA, las limitaciones críticas siguen siendo evaluando […]
Domino’s ofrece innovación: exprimir el poder de Genai para mejorar la experiencia del cliente
En Domino’s, siempre estamos buscando formas innovadoras de mejorar nuestra experiencia del cliente y ofrecer la pizza perfecta. Nuestro extremo esquema, llamado «Voice of the Pizza», muestra cómo estamos aprovechando la tecnología de vanguardia para escuchar a nuestros clientes y hacer mejoras significativas en nuestro servicio. Dar voz a los comentarios de los clientes El […]
Los investigadores de Google DeepMind proponen cuantización de Matryoshka: una técnica para mejorar la eficiencia del enseñanza profundo al optimizar los modelos de precisión múltiple sin inmolar la precisión
La cuantización es una técnica crucial en enseñanza profundo para disminuir los costos computacionales y mejorar la eficiencia del maniquí. Los modelos de verbo a gran escalera exigen una potencia de procesamiento significativa, lo que hace que la cuantización sea esencial para minimizar el uso de la memoria y mejorar la velocidad de inferencia. Al […]
Juicebox sorche la cojín de datos vectoriales de Amazon OpenSearch Service para mejorar la búsqueda de talentos
Esta publicación está coescrita por Ishan Gupta, cofundador y director de tecnología de Juicebox. caja de meollo es un motor de búsqueda de talentos impulsado por inteligencia sintético que utiliza modelos avanzados de verbo natural para ayudar a los reclutadores a identificar a los mejores candidatos de un vasto conjunto de datos de más de […]
Meta AI propone LIGER: un nuevo método de IA que combina sinérgicamente las fortalezas de la recuperación densa y generativa para mejorar significativamente el rendimiento de la recuperación generativa
Los sistemas de recomendación son esenciales para conectar a los usuarios con contenidos, productos o servicios relevantes. Los métodos de recuperación densos han sido un pilar en este campo, utilizando modelos de secuencia para calcular representaciones de medios y usuarios. Sin confiscación, estos métodos exigen importantes fortuna computacionales y almacenamiento, ya que requieren incorporaciones para […]
Este documento de IA presenta XMODE: un sistema de exploración de datos multimodal explicable impulsado por LLM para mejorar la precisión y la eficiencia
Los investigadores se centran cada vez más en la creación de sistemas que puedan manejar la exploración de datos multimodal, que combina datos estructurados y no estructurados. Esto implica analizar texto, imágenes, videos y bases de datos para objetar consultas complejas. Estas capacidades son cruciales en la atención médica, donde los profesionales médicos interactúan con […]
FineWeb-C: un conjunto de datos creado por la comunidad para mejorar los modelos lingüísticos en TODOS los idiomas
FineWeb2 avanza significativamente los conjuntos de datos de preentrenamiento multilingües, cubriendo más de 1000 idiomas con datos de adhesión calidad. El conjunto de datos utiliza aproximadamente 8 terabytes de datos de texto comprimido y contiene casi 3 billones de palabras, obtenidas de 96 instantáneas de CommonCrawl entre 2013 y 2024. Procesado utilizando la biblioteca datatrove, […]
Uso de puntuaciones de confianza en la transcripción para mejorar el llenado de espacios en Amazon Lex
Al crear chatbots habilitados por voz con Amazon Lexuno de los mayores desafíos es capturar con precisión la entrada de voz del legatario para los títulos de las ranuras. Por ejemplo, cuando un legatario necesita proporcionar su número de cuenta o código de confirmación, la precisión del registro de voz se vuelve crucial. Aquí es […]
Presentamos la automatización de AWS Glue Data Catalog para la colección de estadísticas de tablas para mejorar el rendimiento de las consultas en Amazon Redshift y Amazon Athena.
El Catálogo de datos de AWS Glue ahora automatiza la vivientes de estadísticas para nuevas tablas. Estas estadísticas están integradas con el optimizador basado en costos (CBO) de Espectro de desplazamiento al rojo de Amazon y Atenea amazónicalo que resulta en un mejor rendimiento de las consultas y posibles ahorros de costos. Las consultas sobre […]