LLMS tiene un multiplicador en información no relacionada al sugerir tratamientos médicos | MIT News
Un maniquí de estilo prócer (LLM) desplegado para hacer recomendaciones de tratamiento puede ser tropezada por información no clínica en mensajes de pacientes, como errores tipográficos, espacio en blanco adicional, marcadores de condición faltantes o el uso de un estilo incierto, dramático e informal, según un estudio realizado por investigadores del MIT. Descubrieron que hacer […]
Equipar a los médicos con copilotos de IA | Noticiario del MIT
La mayoría de los médicos se dedican a la medicina porque quieren ayudar a los pacientes. Pero el sistema de atención médica coetáneo requiere que los médicos dediquen horas cada día a otros trabajos (averiguar en registros médicos electrónicos (EHR), redactar documentación, codificar y facturar, autorizar previamente y resolver la utilización), a menudo superando el […]
Táctica de datos basada en inteligencia industrial para la investigación en centros médicos académicos
La capacidad de alinear los datos de investigación con estándares de datos internacionalmente aceptados, como el Maniquí de datos popular OHDSI OMOPes un imperativo importante para las AMC. Al estandarizar los datos, pueden compartir fácilmente información con otras organizaciones, mejorando los esfuerzos de investigación colaborativa y permitiéndoles participar en oportunidades de financiación más grandes y […]