Una hoja de ruta técnica para la ingeniería de contexto en LLM: mecanismos, puntos de relato y desafíos abiertos
Tiempo de leída estimado: 4 minutos El papel «Una indagación de ingeniería contextual para modelos de idiomas grandes«Establece Ingeniería de contexto Como una disciplina formal que va mucho más allá de la ingeniería rápida, proporcionando un ámbito sistemático unificado para diseñar, optimizar y establecer la información que itinerario a los modelos de idiomas grandes (LLM). […]
Exponiendo vulnerabilidades en los puntos de narración automáticos de LLM: la obligación de mecanismos antitrampas más sólidos
Los puntos de narración automáticos como AlpacaEval 2.0, Arena-Hard-Coche y MTBench han reses popularidad para evaluar LLM adecuado a su asequibilidad y escalabilidad en comparación con la evaluación humana. Estos puntos de narración utilizan anotadores automáticos basados en LLM, que se alinean perfectamente con las preferencias humanas, para proporcionar evaluaciones oportunas de nuevos modelos. Sin […]