Potencia tu flujo de trabajo con información en tiempo auténtico desde Microsoft Learn MCP Server
Con el cambio en dirección a lugares de trabajo más impulsados por IA, los desarrolladores y los equipos de TI dedican menos tiempo a apañarse en la web y más tiempo a acatar de herramientas y agentes de IA para obtener ayuda. Pero la IA es tan buena como el conocimiento al que puede lograr, […]
¡7 proyectos de MCP que debes realizar antiguamente de que termine 2025!
El Protocolo de contexto maniquí (MCP) se está desarrollando rápidamente como colchoneta para contextualizar e cambiar información entre modelos. El futuro de la IA se dirige cerca de la interacción e inferencia distribuida de múltiples agentes, y estas iniciativas de uso de MCP son las primeras en crear aplicaciones de IA contextualmente relevantes, compartidas y […]
Kong bichero Volcano: un SDK nativo de MCP y TypeScript para crear agentes de IA listos para producción con razonamiento LLM y acciones en el mundo vivo
Kong tiene código descubierto Volcán, un SDK de TypeScript que compone flujos de trabajo de agentes de varios pasos en múltiples proveedores de LLM con nativo Protocolo de contexto maniquí (MCP) uso de herramientas. El extensión coincide con capacidades MCP más amplias en Puerta de enlace AI de Kong y Conectarposicionando a Volcano como el […]
Entrada de servidores MCP administrados por copos de cocaína para agentes de datos seguros y gobernados
Nos complace anunciar la disponibilidad de los servidores del Protocolo de contexto del maniquí de Snowflake (MCP) en la tino previa pública, lo que brinda a los agentes de IA una interfaz basada en los estándares abiertos para conectarse con datos listos para AI en Snowflake. Los servidores MCP administrados de Snowflake eliminan la complejidad […]
Acelerar el descomposición SQL con Amazon Redshift MCP Server
Como analistas de datos e ingenieros, a menudo nos encontramos cambiando entre múltiples herramientas para explorar esquemas de bases de datos, comprender las estructuras de la tabla y ejecutar consultas en diferentes Amazon Redshift almacenes de datos. El uso del jerigonza natural para explorar metadatos y datos puede simplificar este proceso, pero un agente de […]
Factoría de agentes: agentes de conexión, aplicaciones y datos con nuevos estándares abiertos como MCP y A2A
El real poder de los agentes proviene de su capacidad para conectarse entre sí, a los datos empresariales y a los sistemas donde se realiza el trabajo. Esta publicación de blog es la chale de una serie de blogs de seis partes convocatoria Factoría de agentes que compartirá las mejores prácticas, patrones de diseño y […]
Portar a Model Context Protocol (MCP): un tomo de jugadas adaptador
Protocolo de contexto maniquí (MCP) Se ha convertido rápidamente en un típico universal para conectar modelos de IA con diversas aplicaciones, sistemas y herramientas, iMagine «USB-C para integraciones de IA», como se describe comúnmente en la industria. Para las organizaciones acostumbradas a las integraciones personalizadas, la migración a MCP puede […]
Servidores MCP en Snowflake Unify y extender los agentes de datos
En 2024, Anthrope Open obtuvo el Protocolo de contexto del maniquí (MCP), un estereotipado que permite a los agentes de IA interactuar de forma segura con los sistemas empresariales donde los datos residen, como repositorios de contenido, aplicaciones comerciales, entornos de crecimiento y bases de datos. Esto permite a las empresas empresas sujetar los desafíos […]
Anunciando servidores MCP administrados con un catálogo de mecanismo e integración de IA azulejo
El Protocolo de contexto del maniquí (MCP) ha despegado en los últimos meses con entusiasmo en toda la industria como un normalizado para equipar LLM con herramientas. Este es un paso delante importante porque le da a LLM el contexto que necesitan para tomar medidas en una forma más natural. Sin secuestro, las empresas de […]
¿Cómo usar el servidor Jupyter MCP?
Jupyter MCP Server es una extensión para los entornos Jupyter que integra LLM con sesiones de codificación en tiempo positivo. Al implementar el protocolo de contexto del maniquí (MCP), habilita AI Modelos para interactuar con el núcleo, el sistema de archivos y el terminal de Jupyter de una forma segura y consciente del contexto. Este […]